[发明专利]数据匹配方法及装置

权利要求书

1.一种数据匹配方法，包括：

获取求职者的求职者特征信息和职位的职位特征信息，所述职位特征信息包括职位类型、所属部门和职位层级中的至少一项；

根据所述求职者特征信息和所述职位特征信息生成预测样本；

将所述预测样本输入预设的分类模型，将所述分类模型的输出作为所述求职者与所述职位之间的匹配度。

2.根据权利要求1所述的数据匹配方法，所述求职者特征信息包括从事行业、拟应聘职位、曾工作内容、现居城市、当前及过去工作的公司、学校、性别、年龄、学历、工作年限、项目经历和职业技能，所述职位特征信息还包括所属行业、职位名称、工作地点和职位要求。

3.根据权利要求1所述的数据匹配方法，所述预测样本还包括交叉信息，该交叉信息为根据匹配规则获取的各项职位特征信息与求职者特征信息之间的匹配结果，其中，所述匹配规则根据各项所述职位特征信息预先设置。

4.根据权利要求1所述的数据匹配方法，还包括：

根据应聘历史审核日志生成训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，所述训练样本包括相关联的求职者特征信息、职位特征信息和所述相关联的求职者特征信息、职位特征信息所对应的审核标签；

应用所述训练样本集对所述分类模型进行训练。

5.根据权利要求4所述的数据匹配方法，

所述根据应聘历史审核日志生成训练样本集，包括：

获取应聘历史审核日志，所述应聘历史审核日志包括多条应聘历史审核记录，所述应聘历史审核记录包括求职者标识、职位标识、以及审核通过状态；

针对所述应聘历史审核记录，根据所述职位标识确定职位特征信息，根据所述求职者标识确定求职者特征信息，根据所述审核通过状态确定审核标签，所述审核标签包括审核通过和审核未通过；

根据所述职位特征信息、求职者特征信息和对应的审核标签生成训练样本。

6.根据权利要求5所述的数据匹配方法，所述根据所述职位特征信息、求职者特征信息和对应的审核标签生成训练样本，包括：

在所述求职者特征信息中提取求职者特征向量，以及，在所述职位特征信息中提取职位特征向量；

根据所述求职者特征向量、职位特征向量和对应的审核标签生成训练样本。

7.根据权利要求5所述的数据匹配方法，所述训练样本还包括交叉信息；

所述交叉信息为根据匹配规则获取的各项职位特征信息与求职者特征信息之间的匹配结果，其中，所述匹配规则根据各项所述职位特征信息预先设置。

8.根据权利要求1所述的数据匹配方法，所述根据所述求职者特征信息和所述职位特征信息生成预测样本，包括：

在所述求职者特征信息中提取求职者特征向量，以及，在所述职位特征信息中提取职位特征向量；

根据所述求职者特征向量和所述职位特征向量生成预测样本。

9.根据权利要求6或8所述的数据匹配方法，所述求职者特征向量和职位特征向量的提取方式包括：

若所述求职者特征信息和/或所述职位特征信息中包含有枚举类信息，则对所述枚举类信息进行独热处理，得到对应的特征向量；

若所述求职者特征信息和/或所述职位特征信息中包含有数值信息，则对所述数值信息进行归一化处理，得到对应的特征向量。

10.根据权利要求1所述的数据匹配方法，所述获取求职者的求职者特征信息和职位的职位特征信息，包括：

获取求职者针对职位的应聘申请信息，并从所述应聘申请信息中提取求职者特征信息和职位特征信息。

11.根据权利要求10所述的数据匹配方法，还包括：

根据所述求职者与所述职位的匹配度预测该求职者成功应聘该职位的概率。