[发明专利]一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统

权利要求书

1.一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统，其特征在于，包括设置在人员出入口的门禁终端，所述门禁终端通过通信网络与远程服务器、用户出入记录管理网站和远程实时监控终端相连，所述门禁终端中设有树莓派摄像头、人脸检测模块、人脸识别模块及门禁控制模块，所述远程服务器中设有人脸信息表，所述人脸信息表包含用户的照片编码信息，所述编码信息通过将用户正脸或侧脸照片进行68关键点检测调整，再通过FaceNet深度卷积神经网络进行128个参数的编码得到。

2.如权利要求1所述的一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统，其特征在于，所述门禁终端为树莓派3B硬件。

3.如权利要求1所述的一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，通过超声波传感器实现对物体靠近的检测，同时通过树莓派摄像头捕获人脸照片，通过人脸检测模块确定有人靠近，若人脸检测模块确定无人靠近则更新人脸信息表；

步骤2，将捕获的人脸照片通过人脸识别模块处理，提取人脸，去除周边环境；

步骤3，人脸识别模块根据步骤2中提取的人脸采用FaceNet深度卷积神经网络生成128个参数的编码信息，将生成的编码信息与人脸信息表中的编码信息进行相似对比，若相似度达到设定的阈值，则通过门禁控制模块打开门禁，并将此人的出入信息存入到用户出入记录管理网站上，若相似度没达到设定的阈值，则发出警报音，并将捕获的人脸照片也存入远程服务器；

步骤4，将此人的出入信息显示在远程监控终端上，实现管理者的远程管理，所述远程终端可以是PC端网站或者手机端APP。

4.如权利要求3所述的一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统，其特征在于，步骤1中人脸检测模块通过HOG确定是否有人靠近。

5.如权利要求3所述的一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统，其特征在于，步骤2中通过面部特征点估计的算法进行人脸提取及去掉周边环境。

6.如权利要求5所述的一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统，其特征在于，所述面部特征点估计的算法具体步骤为：先训练一个机器学习算法，让它能够在任何脸部都能找到68关键点，在知道眼睛和嘴巴的位置后，机器学习算法再将图像进行旋转、缩放和错切，使得眼睛和嘴巴靠近中心。

7.如权利要求1所述的一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统，其特征在于，所述门禁控制模块还包括用于检测人员是否通过门禁的红外传感器。