[发明专利]智能头枕及其人体睡眠质量监测方法

权利要求书

1.一种智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，所述智能头枕的人体睡眠质量监测方法包括：

在监测到人体头部枕在智能头枕上后，实时采集所述人体的头部运动参数，直至监测到所述人体头部离开所述智能头枕；

对所述头部运动参数进行预处理，得到头部运动振幅参数；

根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的体动强度和呼吸频率；

针对每个时间段，根据相应时间段内所述人体的体动强度和呼吸频率，判断所述人体在相应时间段的睡眠状态；

根据所述人体的每个时间段的睡眠状态，判断所述人体的睡眠质量。

2.根据权利要求1所述的智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的体动强度具体包括：

从所述头部运动振幅参数中，获取振幅在0.05至0.15范围内的第一头部运动振幅参数，以及获取振幅在0.15至0.2范围的第二头部运动振幅参数；

根据所述第一头部运动振幅参数，计算每个相应时间段内所述人体的抽搐次数，以及根据所述第二头部运动振幅参数，计算每个相应时间段内所述人体的翻身次数；

根据每个相应时间段内所述人体的抽搐次数和翻身次数，计算每个相应时间段内所述人体的体动强度。

3.根据权利要求1所述的智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的呼吸频率具体包括：

从所述头部运动振幅参数中，获取振幅在0至0.05范围内的第三头部运动振幅参数；

根据所述第三头部运动振幅参数，计算每个相应时间段内所述人体的呼吸周期数；

根据每个相应时间段内所述人体的呼吸周期数，计算每个相应时间段内所述人体的呼吸频率。

4.根据权利要求1至3任一所述的智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，所述根据相应时间段内所述人体的体动强度和呼吸频率，判断所述人体在相应时间段的睡眠状态具体包括：

当所述相应时间段内用户的体动强度强、呼吸频率快，则判断用户在相应时间内处于清醒状态；

当所述相应时间段内用户的体动强度一般、呼吸频率一般，则判断用户在相应时间内处于浅睡状态；

当所述相应时间段内用户的体动强度弱、呼吸频率慢，则判断用户在相应时间内处于深睡状态。

5.根据权利要求4所述的智能头枕的人体睡眠质量监测方法，其特征在于，所述对所述头部运动参数进行预处理，得到头部运动振幅参数具体包括：

对所述头部运动参数进行滤波处理，得到滤波后的头部运动参数；

对滤波后的头部运动参数进行振幅求模处理，得到所述头部运动振幅参数。

6.一种智能头枕，其特征在于，所述智能头枕包括：

参数采集模块，用于在监测到人体头部枕在智能头枕上后，实时采集所述人体的头部运动参数，直至监测到所述人体头部离开所述智能头枕；

参数处理模块，用于对所述头部运动参数进行预处理，得到头部运动振幅参数；

体动强度计算模块，用于根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的体动强度；

呼吸频率计算模块，根据所述头部运动振幅参数，计算所述人体在每个相应时间段的呼吸频率；

睡眠状态判断模块，用于针对每个时间段，根据相应时间段内所述人体的体动强度和呼吸频率，判断所述人体在相应时间段的睡眠状态；

睡眠质量判断模块，用于根据所述人体的每个时间段的睡眠状态，判断所述人体的睡眠质量。