[发明专利]一种识别非法单据的方法以及识别装置

说明书

本申请实施例公开了一种识别非法单据的方法，包括：根据历史单据数据确定目标字段对应的异常值；获取目标单据，目标单据包括目标字段；判断目标字段在目标单据中对应的值与异常值是否匹配；若匹配，则提示目标单据为非法单据。本申请实施例还提供相应的识别装置。本申请技术方案能够在核对大量单据的过程中，有效地识别出非法单据，解决了依靠信用分数这一角度来核对大量单据所带来的问题，提高了核对效率以及准确度。

技术领域

本申请涉及识别技术领域，具体涉及一种识别非法单据的方法以及识别装置。

背景技术

众所周知，单据是在经济业务发生时所取得或填制的、载明交易、事项实际情况的书面证明，比如领料单、入库单等。在企业的财务管理过程中，它是进行会计核算的原始资料和重要依据，所以每家企业的财务人员会花费大量的精力在单据的核对上，比如核对单据上的人员、金额、原因等内容。在企业普遍使用财务管理软件的今天，通过软件核对单据的准确度及规范性决定着企业财务管理的效率。

在现有的技术中，核对单据通常采用信用这种核对方式，它主要是以信用分数为依据。绝大多数的时候，已经将信用分数低的人的提单作为了潜在非法单据进行重点关注，而对于信用分数高的人的提单就不会过多的关注。

因此，当需要核对大量的单据时，采用信用只能从信用分数进行观察，角度较单一，难以在核对过程中发现非法单据。

发明内容

本申请实施例提供了一种识别非法单据的方法以及识别装置，能够在核对大量单据的过程中，有效地识别出非法单据。

有鉴于此，本申请实施例提供如下方案：

本申请第一方面提供一种识别非法单据的方法，可应用到财务领域中，该识别非法单据的方法可以包括：根据历史单据数据确定目标字段对应的异常值；获取目标单据，目标单据包括目标字段；判断目标字段在目标单据中对应的值与异常值是否匹配；若匹配，则提示目标单据为非法单据。该历史单据数据可以是已经存储在数据库中，目标字段可以包括多种类型的字段，比如：数值类型、文字类型等。由以上第一方面可见，可以通过目标单据中的目标字段对应的值与根据历史单据数据确定出的异常值进行匹配，如若匹配上，就可以认为该目标单据存在较高的非法潜在风险，这样就可以提示该单据为非法单据；解决了在核对大量的单据过程中，仅依靠信用分数这单一角度来识别非法单据所带来的问题，有效地识别出非法单据。

可选地，结合上述第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据历史单据数据确定目标字段对应的异常值，可以包括：划分历史单据数据中目标字段对应的值为N个数据组，N为正整数；计算每个数据组对应的异常占比以及N个数据组对应的平均占比，异常占比通过异常单据数量和单据总数计算得到，单据总数为目标字段的值属于数据组的所有单据的数量，异常单据数量为所有单据中非法单据的数量；将异常占比与平均占比的差值大于预设阈值的数据组确定为目标数据组，并将目标数据组中的值确定为目标字段的异常值。由于不同的字段属于不同的类型，所以可以将历史单据数据中的目标字段划分为不同的类型，再分别进行计算各个类型中的各个字段的异常占比和平均占比，可以适用于多个不同场景下确定异常值，为确定出异常值提供了多样性的方式。

可选地，结合上述第一方面第一种可能实现的方式，在第二种可能的实现方式中，目标字段包括名称字段，划分历史单据数据中目标字段对应的值为N个数据组，可以包括：划分名称字段对应的每一个名称为一个数据组，名称的数量和为N；对应地，在将目标数据组中的值确定为目标字段的异常值之后，判断目标字段在目标单据中对应的值与异常值是否匹配，包括：获取名称字段在目标单据中对应的名称；判断获取的名称是否与名称字段的异常值相同；若是，则提示目标单据为非法单据。由于目标单据可以包括多种类型的目标字段，但是不同的目标字段的需要采取不同的统计方式，所以当目标字段为名称字段时，就可以根据名称字段对应的统计方式确定出异常值；再通过把目标单据中的名称字段对应的名称与该异常值匹配，有效地提高了识别的准确度。