[发明专利]基于PIE模型优化的单源最短路径获取方法装置介质和设备

说明书

本发明提供了一种基于PIE模型优化的单源最短路径获取方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：根据计算资源，将图数据分割成多个子图；获取一源点作为起始点，该源点所在子图被激活开始第一轮计算，其他子图此轮空闲等待；当前计算子图计算到一定程度时，产生消息发送至至少一个关联子图；关联子图接收到消息后被激活开始计算，计算完成后与其关联子图之间进行通信进行数据交互，关联子图获取消息更新后，根据更新的消息进行下一轮计算；重复上述步骤,直至每个子图与其关联子图之间无数据交互，此时整个图数据的计算结果收敛。本发明能够减少无效计算，加速计算结果的收敛，提高了图计算的效率，节省了计算资源，并且保证了计算运行的正确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于PIE模型的单源最短路径获取方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

现有技术中，对于单源最短路径算法(SSSP算法)，基于GRAPE下的PIE模型的做法是：根据计算资源，对图数据进行分区，将图数据分割成适当数量的多个子图，对每个子图进行多轮计算，每一轮的计算让每个子图收敛(距离distance不再变化)，然后每个子图往外发送边界点上的数据，最后整个图数据的计算结果收敛。

采用上述算法，图数据在每一轮迭代计算中，会对每个点都进行多次计算，更新多次，直至每个分区在当前轮完全收敛。采用该种方法会产生一些无效计算，导致计算速度较慢，浪费计算资源。

发明内容

针对现有技术中的上述缺陷，本发明提供了一种高效的单源最短路径计算方法，其目的是在不影响最终收敛结果的前提下，减少无效计算，加速计算结果收敛，提高图数据的计算效率，节省计算资源，同时保证计算运行的正确性。

根据本发明的具体实施方式，第一方面，本发明提供一种基于PIE模型优化的单源最短路径获取方法，所述方法包括：

S1、根据计算资源，将图数据分割成多个子图；

S2、获取一源点作为最短路径算法的起始点，该源点可以是任一子图中的点，该源点所在子图被激活开始第一轮计算，其他子图在这一轮空闲等待；

S3、当前计算子图在第一轮计算中，计算直至本分区收敛，并将边界点的消息发送给它们的关联子图。

S4、所述关联子图接收到消息后被激活并开始计算，当前计算子图产生的消息通过通讯与其关联子图之间进行数据交互，所述关联子图获取交互数据后，将收到的消息作为更新信息，进行下一轮计算；

S5、重复步骤S3、S4,直至每个子图与其关联子图之间无数据交互，此时整个图数据的计算结果收敛。

可选的，所述步骤S3包括：当第一轮的计算时，从源点出发计算子图数据更新至边界点时，立即产生消息发送至至少一个关联子图，从而尽早触发其他子图开始第二轮计算。

可选的，所述步骤S3进一步包括：在第二轮以及之后轮数的计算中，所述至少一个关联子图获取消息后，只用消息更新计算相关的点和它周围的一度邻居，且不计算至单个子图收敛。

可选的，所述消息包含来自所有子图上的数据更新。

可选的，所述关联子图是指将图数据分割成多个子图时，部分子图之间的点或者边被切割，导致在计算过程中需要将计算数据同步到被切割的点或者边，有这种关系的子图为彼此的关联子图。

可选的，所述方法还包括：S6、每个点数据找到其单源最短路径，计算完成；S7、输出每个点数据的单源最短路径的距离。

根据本发明的具体实施方式，第二方面，本发明提供一种基于PIE模型的单源最短路径获取装置，其特征在于包括：

图数据切分单元，用于根据计算资源，将图数据分割成多个子图；