[发明专利]施工监控方法、装置及系统

权利要求书

1.一种施工监控方法，其特征在于，包括：

获取施工场所的图像，所述施工场所包括若干个施工子场所；

根据所述图像对每个所述施工子场所进行人员数目的统计，得到对应每个所述施工子场所的人员数目；

若所述施工子场所的所述人员数目大于预设数目阈值，则确定所述施工子场所为异常子场所；

生成包括所述异常子场所的报警信息，并发送所述报警信息至预设终端设备。

2.如权利要求1所述的施工监控方法，其特征在于，所述确定所述施工子场所为异常子场所之后，还包括：

控制所述异常子场所的监控终端开启，以使得所述监控终端采集所述异常子场所的监控数据；

接收所述监控终端发送的监控数据；

根据所述监控数据对所述异常子场所的人群行为进行分类；

根据分类结果判断所述异常子场所是否发生异常。

3.如权利要求2所述的施工监控方法，其特征在于，所述监控数据包括视频数据。

4.如权利要求3所述的施工监控方法，其特征在于，所述根据所述监控数据对所述异常子场所的人群行为进行分类，包括：

利用第一神经网络模型分析所述视频数据，得到所述异常子场所的人群行为分类结果；

相应的，所述根据分类结果判断所述异常子场所是否发生异常，包括：

判断所述人群行为分类结果是否属于预设行为分类结果；

若所述人群行为分类结果属于预设行为分类结果，则判定所述异常子场所为异常状态；

若所述人群行为分类结果不属于预设行为分类结果，则判定所述异常子场所为正常状态。

5.如权利要求1或2所述的施工监控方法，其特征在于，所述获取施工场所的图像，所述施工场所包括若干个施工子场所，包括：

通过控制无人机按照预设巡航路线飞行，获取施工场所中若干个施工子场所的图像。

6.如权利要求5所述的施工监控方法，其特征在于，所述根据所述图像对每个所述施工子场所进行人员数目的统计，得到对应每个所述施工子场所的人员数目，包括：

利用第二神经网络模型分析对应所述施工子场所的所述图像，得到对应每个所述施工子场所的人员数目；或

利用第一卷积神经网络获取所述图像的第一图像特征，利用第二卷积神经网络获取所述图像的第二图像特征，利用第三卷积神经网络获取所述图像的第三图像特征；将所述第一图像特征、所述第二图像特征和所述第三图像特征进行融合，得到融合图像特征；基于所述融合图像特征，得到所述图像对应的所述施工子场所的人员数目。

7.一种施工监控系统，其特征在于，包括服务器、无人机和预设终端设备，所述无人机和所述预设终端设备分别与所述服务器通信连接，

所述服务器用于控制所述无人机获取施工场所的图像，根据所述图像对每个所述施工子场所进行人员数目的统计，得到对应每个所述施工子场所的人员数目；若所述施工子场所的所述人员数目大于预设数目阈值，则确定所述施工子场所为异常子场所；生成包括所述异常子场所的报警信息，并发送所述报警信息至所述预设终端设备。

8.一种施工监控装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取施工场所的图像，所述施工场所包括若干个施工子场所；

人数统计模块，用于根据所述图像对每个所述施工子场所进行人员数目的统计，得到对应每个所述施工子场所的人员数目；

异常确定模块，用于若所述施工子场所的所述人员数目大于预设数目阈值，则确定所述施工子场所为异常子场所；

报警生成模块，用于生成包括所述异常子场所的报警信息，并发送所述报警信息至所述预设终端设备。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。