[发明专利]数据处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

在同一采集时间，采集集群中运行目标应用程序的每个计算节点的系统性能指标数据，以及所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的应用性能指标数据；

基于所述运行目标应用程序的每个计算节点的系统性能指标数据，确定每个计算节点的系统性能；

基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的应用性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的应用性能；

综合处理所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能以及每个计算节点的系统性能；

所述方法还包括：汇总所述每个计算节点的系统性能，获得所述集群的系统性能；

所述综合处理所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能以及每个计算节点的系统性能包括：

根据所述集群、每个计算节点以及目标应用程序的关联关系，建立所述集群的系统性能、所述每个计算节点的系统性能以及所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能之间的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述集群、每个计算节点以及目标应用程序的关联关系，建立所述集群的系统性能、所述每个计算节点的系统性能以及所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能之间的关联关系之后，还包括：

展示所述集群的系统性能、所述每个计算节点的系统性能以及所述目标应用程序在每个计算节点的应用性能之间的关联关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用性能指标数据包括：进程级性能指标数据以及函数级性能指标数据；所述应用性能包括：进程性能以及函数性能；

所述基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的应用性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的应用性能包括：

基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的进程级性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的进程性能；

基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的函数级性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的函数性能。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统性能指标包括：CPU占用指标、内存利用指标、网络带宽指标和/或CPU微架构指标；

所述基于运行所述目标应用程序的每个计算节点的系统性能指标数据，确定每个计算节点的系统性能包括：

基于运行所述目标应用程序的每个计算节点的CPU占用率、内存利用率、网络带宽和/或CPU微架构数据，综合确定每个计算节点的系统性能。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述进程级性能指标数据包括进程标识、进程通信信息和/或进程应用信息；

所述基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的进程级性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的进程性能包括：

基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的进程通信信息和/或进程应用信息，确定所述进程标识对应进程在每个计算节点的进程性能。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述函数级性能指标数据包括函数名称、函数调用信息和/或函数运行时长；

所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的函数级性能指标数据，确定所述目标应用程序对应每个计算节点的函数性能包括：

基于所述目标应用程序在每个计算节点运行产生的函数调用信息和/或函数运行时长，确定所述函数名称对应函数在每个计算节点的函数性能。