[发明专利]一种信息推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法，所述方法包括：获取访问过具备第一标签的电子书的用户第一数量，以及访问过待推荐电子书的用户第二数量；基于所述用户第一数量，调整目标用户对所述第一标签的偏好值；以及基于所述用户第二数量，调整所述第一标签对于所述待推荐电子书的重要值；根据调整后的所述偏好值和调整后的所述重要值，确定是否向所述目标用户推荐所述待推荐电子书。本发明还提供一种信息推荐装置。

技术领域

本发明涉及信息推荐技术，尤其涉及一种信息推荐方法及装置。

背景技术

现有的图书平台中，用户可以根据个人的喜好去图书板块中寻找自己喜欢 的内容，图书平台不能根据图书的标签，准确地向用户进行内容推荐，导致用 户体验较差。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种信息推荐方法及装置。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

根据本发明实施例中的一方面，提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

获取访问过具备第一标签的电子书的用户第一数量，以及访问过待推荐电 子书的用户第二数量；

基于所述用户第一数量，调整目标用户对所述第一标签的偏好值；以及基 于所述用户第二数量，调整所述第一标签对于所述待推荐电子书的重要值；

根据调整后的所述偏好值和调整后的所述重要值，确定是否向所述目标用 户推荐所述待推荐电子书。

上述方案中，所述方法还包括：

根据预设对数公式对所述用户第一数量进行对数转换，得到所述第一标签 的流行度惩罚因子；

相应地，基于所述用户第一数量调整目标用户对所述第一标签的偏好值， 包括：

基于所述第一标签的流行度惩罚因子，调整目标用户对所述第一标签的偏 好值。

上述方案中，所述方法还包括：

确定所述第一标签在所述目标用户访问过的所有历史电子书中的出现频 次，以及确定所述所有历史电子书的所有标签在所述所有历史电子书中的出现 频次总和；

相应地，基于所述第一标签的流行度惩罚因子，调整目标用户对所述第一 标签的偏好值，包括：

确定所述出现频次和所述出现频次总和之间的第一比值，将所述第一比值 作为所述目标用户对所述第一标签的偏好值；

基于所述第一标签的流行度惩罚因子，调整所述目标用户对所述第一标签 的偏好值。

上述方案中，所述方法还包括：

根据预设对数公式对所述用户第二数量进行对数转换，得到所述待推荐电 子书的流行度惩罚因子；

相应地，基于所述用户第二数量，调整所述第一标签对于所述待推荐电子 书的重要值，包括：

基于所述待推荐电子书的流行度惩罚因子，调整所述第一标签对于所述待 推荐电子书的重要值。

上述方案中，所述方法还包括：

确定所述第一标签在所述待推荐电子书中的第一出现频次；以及确定所述 待推荐电子书中所有标签在所述待推荐电子书中的第二出现频次；基于所述第 一出现频次和所述第二出现频次确定所述第一标签与所述待推荐电子书中所有 标签的第一频次占比；

确定所述第一标签在所有待推荐电子书集合中的第三出现频次；以及确定 所有待推荐电子书集合中所有标签在所有待推荐电子书集合中的第四出现频 次；基于所述第三出现频次和所述第四出现频次，确定所述第一标签与所有待 推荐电子书集合中所有标签的第二频次占比；