[发明专利]一种基于大数据中心的增值税发票应用分析系统在审
申请号: | 201811097249.3 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109325839A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 何卫;高涛;张远舰 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06F16/182;G06F16/25;G06F16/2458 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 增值税发票 分析系统 数据中心 应用 国民经济行业 海量数据运算 企业经营行为 信息处理领域 比对分析 发票数据 发票信息 分析处理 数据共享 数据建模 数据处理 大数据 多维 税票 扫描 预警 采集 走势 发票 背后 跟踪 申报 税务 预测 发布 加工 展示 分析 | ||
本发明提供了一种基于大数据中心的增值税发票应用分析系统,属于税务信息处理领域。本发明基于Hadoop的大数据采集、分析、处理,主要解决海量数据运算性能,数据处理时间,数据共享与应用,数据建模加工等问题。本发明能够对全票种的发票数据、征管数据和申报数据进行比对分析,实现对纳税人各类发票信息的多维展示及对各类风险点的扫描,预测发票背后企业经营行为和国民经济行业的走势,对风险疑点企业预警并建立台账发布绩效跟踪等问题,满足大量高效分析处理税票数据的要求。
技术领域
本发明属于税务信息处理领域,特别涉及一种基于大数据中心的增值税发票应用分析系统。
背景技术
我国增值税发票的审批及办税流程滋生了一些企业借助政策“红利”虚开品名、违规抵扣进项,变更品名虚开发票,虚增产能虚开发票,多抵扣少交税,违规享受税收优惠政策,申报税额与实际开票税额不一致等问题,税务机关往往需要加强对增值税发票的后续监控管理,跟踪分析纳税人发票使用及纳税申报情况。
国内对于税收信息化的研究也不断的在探索和创新,税收信息化建设化历程也与时俱进,先后经历二个阶段,一个突破,第一阶段是以CTAIS为核心的税收征管系统建设,该系统在全国各级税务机关建立了一个统一的、完整的、全面的、严密的涵盖三个应用层次,四级网络的大型应用系统。这一阶段研究方向主要体现在税收征管以及基于数据仓库技术的税收征管决策支持研究。第二阶段是以金税三期(简称金三)为主的核心征管体系建设,该体系围绕着“一个平台、两级处理、三个覆盖、四个系统”的总体目标而建立,其总体要求为:“构建以明晰征纳双方权利和业务为前提,以风险管理为导向,以专业化管理为基础,以重点税源管理为着力点,以信息化为支撑的现代化税收征管体系”。这一阶段研究的重点在依法治税及企业涉税风险分析与防范等方面。
近年来,随着营改增工作的稳步推进,相关开票数据,申报数据,征收数据呈现几何级增长,尤其是以电子底账为核心的开票数据,增长效果明显,税务机关一方面要基于现有的数据量,准确的分析出各行业、各地区、各票种的发展现状,存在的短板,另一方面,要与历年数据比对,对国民经济发展情况进行环比、同比分析,预测未来经济发展趋势。同时,对于涉及税收违法行为要进行研判、预警并进行有效追溯,因此,传统的数据分析手段已不能满足现时段的分析要求,随着大数据理论的不断成熟,大数据技术在税源管理和监控方面的应用及理论研究日常活跃。
我国税收信息化起步晚,发展迅速,从最早的CTAIS1.0到CTAIS2.0再到金三核心征管系统,信息化水平越来越高,管理也越来越精细化。研究的重点从税务体制建设到税务信息化建设到税收遵从管理再到税收治理研究,层层递进。特别是在大数据背景及相关行业成功案例下,税收的数据管理、数据挖掘及税收风险管理成为各个学者研究的重点。
国外在税收信息化研究方面,普遍重视税收数据的重要性,把税收大数据视为一种重要的资源,通过分析利用推动税收管理优化及提高税收征管效率,随着大数据的深入应用,国外学者开始基于税收大数据,对纳税人行为进行分析,对税收征收与国家各行业的经济关系及制约因素进行研究,最大限度的发挥大数据的应用效果。本发明吸收借鉴了国外研究结果,对税收与国民经济行业的经济关系亦进行了相关研究与设计。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于大数据中心的增值税发票应用分析系统,实现对海量的、多种数据来源的增值税发票数据、税收征管数据、其它纳税人相关数据进行分析和比对,从而发现其中潜在的税收问题。
一种基于大数据中心的增值税发票应用分析系统,包括:
大数据中心和控制中心,所述大数据中心与控制中心连接,用于对税务数据进行采集、分析处理;
所述大数据中心基于Hadoop技术搭建,包括Sqoop模块、MapReduce模块、HDFS分布式文件系统、Hive模块、关系数据库、开源数据库及Mahout模块,所述HDFS分布式文件系统连接所述Sqoop模块、MapReduce模块、Hive模块及Mahout模块;
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