[发明专利]信息分发控制方法、系统、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息分发控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100：获取一历史时间内信息的访问数据，以形成一历史数据；

S200：对所述历史数据降维，获得一具有所述信息的聚类特征的矩阵为预测样本，所述聚类特征代表在所选取的所有视频信息内，每一种聚类内的视频被用户点击访问的次数占所有视频信息被点击访问的次数的比例；

S300：获取所述信息的当前数据，计算每一信息的点击概率；

S400：计算所述预测样本与所述点击概率的误差，反向修正对所述历史数据降维时的参数，以获得一期望参数；

S500：基于所述期望参数对所述历史数据降维，获得一具有所述信息的聚类特征的矩阵为分发样本；

S600：根据所述聚类特征的数值大小，对所述分发样本排序，提取位于前预设项的聚类内的信息并分发。

2.如权利要求1所述的信息分发控制方法，其特征在于，

所述步骤S100包括：

S110：获取一历史时间t内n个视频信息的访问数据，其中所述访问数据包括将所述n个视频信息划分为m个聚类特征，以形成所述历史数据，其中t、n、m为正整数。

3.如权利要求2所述的信息分发控制方法，其特征在于，

所述步骤S200包括：

S210：对于所述视频信息的访问数据的m个聚类特征，基于：

L_n+1＝tanh(L_n·W_n+b_n)

逐层降维至一具有特征范围的1*视频信息的聚类特征的矩阵，其中W_n为权重参数，b_n为偏差，tanh()为激活函数，所述特征范围为(-1，1)。

4.如权利要求3所述的信息分发控制方法，其特征在于，

所述步骤S210包括：

S211：以W₀＝m个聚类特征*1024为维度，基于L₁＝tanh(L₀·W₀+b₀)计算第一降维特征L₁；

S212：以W₁＝256*1024为维度，基于L₂＝tanh(L₁·W₁+b₁)计算第二降维特征L₂；

S213：以W₂＝256*对所述视频信息的访问用户数为维度，基于L₃＝tanh(L₂·W₂+b2)计算第三降维特征L₃；

S214：以W₃＝访问用户数*访问用户数为维度，基于L₄＝sigmoid(L₃·W₃+b₃)计算1*聚类特征的矩阵；

其中，L₀为所述视频信息的访问数据的m个聚类特征，

5.如权利要求1所述的信息分发控制方法，其特征在于，

所述步骤S300包括：

S310：获取所述信息的当前数据，其中所述当前数据包括对属于同一聚类特征的信息的点击量及对所有信息的点击总量；

S320：计算所述点击量与所述点击总量的比值，形成对每一聚类特征的点击概率，其中所述点击概率为1*聚类特征的矩阵。