[发明专利]一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法

权利要求书

1.一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取多幅现场图像，并对图像进行预处理；

S2、通过Laws纹理能量度量出预处理后样本图像的特征向量作为GMM训练器的输入；

S3、根据图像预处理后图像的灰度值构建GMM训练器；

S4、将步骤S2中度量出的特征向量作为GMM训练器的初始值，EM算法进行迭代求解，分类出有疵点的图像；

S5、将有疵点的图像进行金字塔图像分割，完成图像分割并进行类别判断。

2.如权利要求1所述的一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法，其特征在于：所述步骤S1包括滤波处理，图像增强，以达到降噪，保留图片有用的信息。

3.如权利要求1所述的一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法，其特征在于，所述步骤S3中的GMM模型为：

其中，P(x_i)为GMM的概率密度函数，加权系数需要满足：

α_j为数据点x_i产生在第i个高斯成员的先验概率；

N_j(x_i；μ_j,Σ_j)为高维高斯函数，表达式为：

(μ_j,Σ_j)是第j个高斯函数的分布参数，μ_j表示特征向量，Σ_j表示协方差矩阵。

4.如权利要求3所述的一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下步骤:

S4.1、初始化协方差矩阵参数Σ_j及先验概率α_j；

S4.2、将Laws纹理能量度量出的特征向量作为GMM训练器的输入值μ_j；

S4.3、根据S4.1与S4.2的初始值通过EM算法迭代收敛，获得终值参数Σ_j、α_j、μ_j，并完成分类。

5.如权利要求4所述的一种基于GMM和图像金字塔的布匹疵点检测方法，其特征在于，所述步骤S5对有疵点的图像进行金字塔图像分割，得出疵点区域的面积特征和形状特征，并进行类型判别。