[发明专利]一种面向5G的多用户协作频谱感知策略研究方法在审

专利信息
申请号: 201811099444.X 申请日: 2018-09-20
公开(公告)号: CN109379745A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 陆音;付明娃;王秀梅;韩晓磊;潘浩 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W16/14 分类号: H04W16/14
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210023 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 协作频谱感知 策略研究 检测节点 多用户 采样 感知 调制宽带转换器 宽带模拟信号 宽带频谱感知 认知无线电 算法复杂度 信号独立性 自相关矩阵 概率统计 过程产生 决策融合 宽带频谱 融合中心 算法迭代 系统用户 信号模型 压缩采样 影响因子 直接压缩 稀疏度 稀疏性 检测 时延 算法 对称 估算 分解 研究 引入 协作
【权利要求书】:

1.一种面向5G的多用户协作频谱感知策略研究方法,包括以下步骤:

步骤一:用户信号xi(t)经过调制信号mi(t)调制后,通过信道冲激响应h(t)得到模拟宽带信号yi(t);

步骤二:模拟宽带信号yi(t)以速率fs=B进行采样,得到M组序列zi[k],i=1,2,...,M,然后将zi[k]通过离散傅里叶变换转换为频域表达,得到的频域信号表达模型Z(f)=AY(f)+W(f),f∈[0,B],

其中,A∈CM×N是调制矩阵(A是支撑集),Y(f)表示输入频域信号,W(f)表示频域噪声,Z(f)表示输出频域信号;

步骤三:自相关矩阵可由K组序列相关的平均得到,即所以当K趋于无穷大时,利用矩阵分解式可以得到一个有限维度的矩阵V,进而得到有限维压缩信号的采样信号模型V=AU,其中,表示自相关矩阵,V表示有限维度的分解矩阵,U表示采样矩阵。

步骤四:对宽带频谱中主用户的信源个数通过引入影响因子α∈(0,1)的AIC/MDL准则进行估算,主用户为宽带频谱占有者;

步骤五:估算出宽带频谱中主用户的信源个数之后,通过BOMP算法进行宽带频谱协作感知,确定信源数;其中BOMP算法包括如下步骤:

输入:观测信号y,采样矩阵U,块稀疏度p;

输出:原始块稀疏频谱的最优估计;

步骤1:采用MWC直接压缩采样宽带频谱中的宽带模拟信号,得到zi[k];

步骤2:通过估计并进行自相关矩阵分解

步骤3:利用引入影响因子的AIC/MDL准则估计主用户信号个数

步骤4:初始化估计支撑集A=Φ,残差yr=V,重构频谱迭代次数t=1;

步骤5:利用残差yr来确定A中与其相匹配的列:

步骤6:更新支撑集At=[At-1,A(:,i)];

步骤7:计算重构频谱

步骤8:更新残差

步骤9:若则转至步骤10;若t=t+1,转至步骤5;

步骤10:迭代停止,得到重构频谱

2.根据权利要求1所述的一种面向5G的多用户协作频谱感知策略研究方法,其特征在于,所述用户信号xi(t)被智能感知节点感知,并将感知到的数据传送到网关,再经过基站传送到后台进行频谱数据的分析,将分析结果放在频谱池中,当有需求的用户来请求资源时,将宽带频谱中感知的空洞频谱分配给用户。

3.根据权利要求1所述的一种面向5G的多用户协作频谱感知策略研究方法,其特征在于,步骤一中xi(t)经过mi(t)调制得到信号ri(t),即其中,xi(t)是输入信号,mi(t)是调制信号。

4.根据权利要求3所述的一种面向5G的多用户协作频谱感知策略研究方法,其特征在于,步骤一中经过调制得到的信号ri(t),通过信道冲激响应h(t),再经过窄带滤波得到宽带模拟信号yi(t),即

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