[发明专利]一种数据评测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种数据评测方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取第一待评测数据；基于评测模型对所述第一待评测数据进行评测，得到第一评测结果，所述评测模型基于第一标定数据训练得到，所述第一标定数据包括专家对第二待评测数据的评测结果；若所述第一评测结果不满足设定的结果收敛条件，则获取第二标定数据，并利用所述第二标定数据迭代更新所述评测模型，直至确定当前更新后的评测模型满足设定的模型停止更新条件；所述第二标定数据包括专家对第三待评测数据的评测结果；基于最新的评测模型进行数据评测。本案利用人工专家及评测模型相结合，对数据进行评测，数据评测效率更高，占用的人工成本更少，且评测耗时更短。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，更具体地说，涉及一种数据评测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着教育改革的不断深入，学生在课堂上可以学习到各学科知识。并且，为了检验学生对知识的掌握程度，需要通过考试形式来进行检验。以口语考试为例，口语考试一般是给定一段材料，并针对该材料设定若干题目。由考生阅读完材料之后，针对每道题目，通过口语形式说出答案，如朗读题、问答题等。

现有技术一般是安排人工对考试语音进行评测打分。显然，这种方式需要耗费大量的人力成本，且整个考试语音评测过程耗时也较长。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种数据评测方法、装置、设备及可读存储介质，用于解决现有技术单纯依靠人工进行考试语音评测的方式，所存在的人力成本高，耗时长的问题。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种数据评测方法，包括：

获取第一待评测数据；

基于评测模型对所述第一待评测数据进行评测，得到第一评测结果，所述评测模型基于第一标定数据训练得到，所述第一标定数据包括专家对第二待评测数据的评测结果；

若所述第一评测结果不满足设定的结果收敛条件，则获取第二标定数据，并利用所述第二标定数据迭代更新所述评测模型，直至确定当前更新后的评测模型满足设定的模型停止更新条件；所述第二标定数据包括专家对第三待评测数据的评测结果；

基于最新的评测模型进行数据评测。

优选地，确定当前更新后的评测模型满足设定的模型停止更新条件的过程，包括：

利用当前更新后的评测模型在预置的验证集上进行验证，得到验证结果；

若确定验证结果满足设定的验证结果收敛条件，则确定当前更新后的评测模型满足设定的模型停止更新条件。

优选地，所述利用当前更新后的评测模型在预置的验证集上进行验证，得到验证结果，包括：

获取当前更新后的评测模型对验证集内验证样本的预测结果，作为验证结果；

所述若确定验证结果满足设定的验证结果收敛条件，则确定当前更新后的评测模型满足设定的模型停止更新条件，包括：

以所述验证样本的标注结果为基准，判断所述验证样本的预测结果是否满足设定的验证结果收敛条件，若是，确定当前更新后的评测模型满足设定的模型停止更新条件；

或，

参考上一评测模型对所述验证样本的预测结果，判断当前更新后的评测模型对所述验证样本的预测结果是否满足设定的验证结果收敛条件，若是，确定当前更新后的评测模型满足设定的模型停止更新条件。

优选地，所述第一标定数据和所述第二标定数据的获取过程，包括：

获取通用评测模型对待评测数据的第二评测结果，及人工评测主体对所述待评测数据的第三评测结果；