[发明专利]一种城市气浮颗粒扩散追踪方法有效
| 申请号： | 201811099757.5 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109359341B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;郭静;王向东;王新东;胡绍林 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 城市 颗粒 扩散 追踪 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种城市气浮颗粒扩散追踪方法，其特征在于，包括：
步骤1、建立采集点；
步骤2、以采集点为原点，建立空间直角坐标系；
步骤3、采集在所述空间直角坐标系下，不同坐标点的气浮颗粒浓度数据和风速数据；
步骤4、将采集得到的气浮颗粒浓度数据进行曲线拟合得到气浮颗粒浓度拟合函数；
步骤5、将采集得到的风速数据进行曲线拟合得到风速拟合函数；
步骤6、将所述气浮颗粒浓度拟合函数和风速拟合函数代入污染物分布数学模型得到污染物扩散范围预测图；
其中，所述污染物分布数学模型为：
其中，a(x,y,z)为气浮颗粒浓度拟合函数，b(x,y,z)为风速拟合函数。
2.根据权利要求1所述的一种城市气浮颗粒扩散追踪方法，其特征在于，在步骤3中，在所述空间直角坐标系下，不同坐标点的气浮颗粒浓度数据和风速数据的采集方法包括：利用无人机采集不同坐标点的气浮颗粒浓度数据和风速数据。
3.根据权利要求1所述的一种城市气浮颗粒扩散追踪方法，其特征在于，在步骤4中，将采集得到的气浮颗粒浓度数据进行曲线拟合的方法包括最小二乘法。
4.根据权利要求1所述的一种城市气浮颗粒扩散追踪方法，其特征在于，在步骤5中，将采集得到的风速数据进行曲线拟合的方法包括最小二乘法。
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