[发明专利]一种基于欠失数据预测页岩平面分布的方法及装置有效
申请号: | 201811100815.1 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN110927789B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 李曙光;范宏娟;王鹏;吴清杰;吕其彪;靳利超 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30 |
代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 刘童笛;王芸 |
地址: | 100027 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 预测 页岩 平面 分布 方法 装置 | ||
本发明公开了基于欠失数据预测页岩平面分布的方法及装置,能够实现页岩目标层优质页岩在平面上的分布特征的准确预测,缩短页岩气勘探周期,提高开发效率。该方法包括:输入目标区域内的二维地震数据,分析确定数据的控制范围、缺失程度;对二维地震数据中的二维线进行清理,去各层中相互矛盾的二维线;对二维地震数据进行标定和修正;根据标定的页岩目标层,按三维建模的方式对经过修正的二维地震数据进行三维空间统一建模;按三维反演的方式对二维资料进行统一反演运算,获取目标区域的二维测线反演结果;根据二维地震数据的页岩层位信息,提取页岩目标层的二维测线反演结果,获取页岩厚度的分布预测数据。
技术领域
本发明涉及优质页岩平面分布预测技术领域,尤其涉及一种基于欠失数据预测页岩平面分布的方法及装置。
背景技术
页岩气是一种典型的连续型气藏。有效益的页岩气藏,一般具有优质页岩厚度大、埋深适中、分布广、含气性好等特征。优质页岩平面分布,主要指优质页岩厚度的分布。
地震反演是预测优质页岩平面分布的主要手段。地震反演以高品质测井资料和高分辨率地震资料为基础,以地质和钻井资料为参考,通过反演运算,对目标储层进行定性或定量的预测和评价。地震反演方法众多,据不同反演方法的技术特点以及待解决地质问题的特征,选取合适的地震反演方法才能达到目的。
利用地震反演预测优质页岩平面分布的效果除取决于反演方法、可参考利用的钻井、测井资料数量及质量外,最关键的因素还是可供利用的地震数据的精细程度及质量。如果研究区域勘探程度较高,地震资料采集情况较好,进行了三维数据的采集并且采集质量高、处理成果好,则对地震反演优质页岩平面分布的预测非常有利,可以较方便、较可靠地预测优质页岩平面的分布。但是,很多情况下,页岩气勘探区地震资料缺乏,只有少量的二维地震测线,并且由于山区复杂地表等原因,地震资料品质可能较差。如何利用这些量少、质差,欠乏缺失的数据实现优质页岩平面分布的预测,成为在这些地区进行页岩气勘探的一个关键技术问题。
发明内容
本发明的目的之一至少在于,针对如何克服上述现有技术存在的问题,提供一种基于欠失数据预测页岩平面分布的方法及装置,能够实现页岩目标层优质页岩在平面上的分布特征的准确预测,缩短页岩气勘探周期,提高开发效率。其主要应用于石油、天然气勘探开发领域,也可以在矿产资源普查、工程地质勘查等地球物理相关领域应用。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案包括以下各方面。
一种基于欠失数据预测页岩平面分布的方法,其包括:
输入目标区域内的二维地震数据,分析确定数据的控制范围、缺失程度;对二维地震数据中的二维线进行清理,去各层中相互矛盾的二维线;对二维地震数据进行标定,确定页岩层位信息,并根据沿页岩目标层的属性对层位进行修正;
根据标定的页岩目标层,按三维建模的方式对经过修正的二维地震数据进行三维空间统一建模;按三维反演的方式对二维资料进行统一反演运算,获取目标区域的二维测线反演结果;根据二维地震数据的页岩层位信息,提取页岩目标层的二维测线反演结果,获取页岩厚度的分布预测数据。
优选的,所述目标区域内的二维地震数据为不规则,且采集精确度、采集频率小于要求阈值的二维地震采集数据。
优选的,所述方法包括:对二维地震数据中的各个剖面图进行三维拼合,以获取目标区域的三维模型数据。
优选的,所述方法包括:采用地震反演软件(例如,Jason地学平台软件系统、Strata二维/三维地震层序分析及反演软件包、InterWell多道反演软件、ISIS地震反演软件等),并运行地震反演算法(例如,约束稀疏脉冲反演、采用马尔科夫链-蒙特卡罗算法的叠后地质统计学反演、多次迭代外推的交互方式波阻抗反演、快速模拟退火算法中的一种或多种)来获取目标区域的二维测线反演结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司,未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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