[发明专利]一种基于云计算的配电网规划方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于云计算的配电网规划方法，首先通过已构建的云计算规划平台获取配电网规划业务所需的第一目标数据并储存到云服务器中；然后对第一目标数据进行分类处理，以形成不同类型的数据库；接着再基于IEC 61970/61968 CIM/XML标准化电网模型和各数据库中的第二目标数据构建结构统一的多个配电网规划数据模型；最后调用云计算规划平台中存储的目标算法，在云服务器中对各配电网规划数据模型中的数据进行处理得出配电网规划结果。因为云服务器的数据可存储量大、云计算对数据处理的计算能力和效率高，进而提高了配电网规划的效率和可靠性。另外，本发明还公开了一种基于云计算的配电网规划装置，效果如上。

技术领域

本发明涉及电力系统规划领域，特别涉及一种基于云计算的配电网规划方法及装置。

背景技术

城市配电网规划是电力系统规划的重要环节，也是一项复杂的系统工程，电力系统为了丰富和完善配电网的规划系统，减轻规划人员工作量，提高规划工作效率以及配电网整体水平，目前正积极开展配电网规划软件的研究。在具体规划时需要对各城市发展以及电力系统运行的历史数据和现状数据进行分析。

目前，主要通过单台计算机对配电网中的相关数据进行处理，在数据量小的情况下，计算效率以及准确性还是比较可观的。但随着电力系统中各种生产管理系统的应用，数据来源更趋多样化和复杂化，需要处理的数据量也大大增加。因为单台计算机中的多个算法只能依次执行，等待各个输出结果后才能横向比较，计算效率较低；受限于计算机的性能瓶颈、数据库访问瓶颈，无法做到多类算法并行处理，较低的数据处理能力最终会影响规划计算结果的可靠性，也就是说，造成计算效率以及规划成果准确性低。因此，提高对配电网规划平台中海量系统数据的处理能力以及处理效率尤为重要。

由此可见，如何克服由于传统的单台计算机对海量数据进行处理时，处理效率以及准确性低的问题是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于云计算的配电网规划方法及装置，解决了现有技术中由于传统单台计算机对海量数据进行处理时，处理效率以及准确性低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于云计算的配电网规划方法，包括：

预先构建云计算规划平台，通过所述云计算规划平台获取配电网的规划业务所需的第一目标数据，并将所述第一目标数据储存至云服务器；

对所述第一目标数据进行分类处理以形成多类型数据库；

基于IEC 61970/61968 CIM/XML标准化电网模型和各所述数据库中的第二目标数据构建结构统一的多个配电网规划数据模型；

调用所述云计算规划平台中存储的目标算法，在所述云服务器中对各所述配电网规划数据模型中的数据进行计算处理以得出配电网规划结果。

优选地，所述对所述第一目标数据进行分类处理以形成多类型数据库具体为：

依据所述第一目标数据不同的数据源和数据格式，对所述第一目标数据进行分类处理以形成各所述数据库，并将各所述数据库存储至所述云服务器。

优选地，所述数据库包括与所述配电网的规划需求对应的实时数据库，历史数据库和时序数据库。

优选地，所述第一目标数据具体包括社会经济数据、所述配电网的设备数据与运行数据、以及与各类生产管理系统对应的数据。

优选地，各所述数据库中的数据通过PostgreSQL+PostGIS的数据存储方式存储于所述云服务器。

优选地，所述规划数据模型包括电压等级数据模型、年份数据模型以及规划多方案数据模型。

优选地，所述云计算规划平台具体包括规划云平台算法层和展现层。