[发明专利]输电线路关联天气因素数据网格化处理方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种输电线路关联天气因素数据网格化处理方法、装置及系统，能够被应用于调度自动化系统中极端天气灾害对电网安全运行的评估分析。本发明主要对给定电网区域进行地理位置网格化处理，建立地理网格模型，再基于所述地理网格模型及输电线路的杆塔位置，确定输电线路所经过的格点；在此基础上基于地理网格模型及气象测点的地理位置、气象测点的气象要素测量值及区域天气预报数据确定地理网格模型中所有格点的气象要素数值；依据气象要素对输电线路影响的原则，选取对输电线路运行影响最大的气象要素数据作为输电线路的关联气象要素数据。本发明中的输电线路关联气象要素数据网格化处理方法，通过将气象要素数据关联到格点，提高了输电线路关联气象要素数据的获取效率。

技术领域

本发明属于调度自动化系统中极端天气灾害对电网安全运行的分析评估与控制技术领域，更准确地说，本发明涉及一种适用于极端天气灾害下电网风险评估与预防控制的输电线路关联天气因素数据网格化处理方法、装置及系统。

背景技术

电力系统的安全稳定运行，直接关系到社会稳定和经济发展。一方面，随着电网的快速发展，电网规模不断扩大，电网运行复杂程度越来越高，安全稳定问题越来越突出。另一方面，电力系统生产过程中也不断遭遇各种极端天气灾害的影响和破坏，极端天气灾害给电网安全稳定运行带来越来越严峻的考验。极端天气灾害的物理特点是广域性、长时性、群发性、破坏性；其导致的灾害事件给电力系统带来严重影响，显著增加了电网安全稳定可靠运行的难度。因此，加强研究极端天气灾害下电网风险评估与预防控制决策技术，对于降低和防止外部自然灾害对电力系统的灾变影响，保证其安全稳定运行有重的要意义。

由于极端天气灾害发生在一定的地理位置或范围内，要研究极端天气灾害对输电线路的影响，首先要确定线路所遭受的极端天气灾害情况。因此，获取线路关联气象要素数据对研究自然灾害下电网风险评估与预防控制决策技术至关重要。

目前调度自动化系统从系统外接入的气象要素数据没有统一处理，无法确定输电线路的准确气象要素情况，因而无法为研究极端天气灾害下电网风险评估与预防控制决策技术提供输电线路关联气象要素的数据基础。

发明内容

为了克服现有技术中存在的不足，针对调度自动化系统从外部接入的气象要素数据数量大，确定输电线路关联气象要素数据困难，多个分析应用重复计算输电线路关联气象要素数据等问题，本发明提供一种输电线路关联气象要素数据网格化处理方法、装置及系统，该方法对给定区域进行网格化处理，建立地理网格模型；基于地理网格模型及输电线路的杆塔位置，确定输电线路所经过的格点集合；基于地理网格模型及气象测点的地理位置，确定格点关联的气象测点，确定格点与气象测点的气象要素数值关系；使用气象测点的测量值及区域天气预报数据对网格模型中的所有格点进行赋值；依据气象要素对输电线路影响的原则，选取对输电线路运行影响最大的气象要素数据，作为输电线路的关联气象要素数据。

实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

第一方面，本发明提供了一种输电线路关联天气因素数据网格化处理方法，包括：

获取设定研究范围的地理网格模型；

基于所述地理网格模型及输电线路中的杆塔的地理位置，分别针对各个输电线路确定出由该输电线路经过的格点组成的格点集合；

根据格点和气象测点的地理位置以及气象测点各类气象要素的有效测量范围，确定出各输电线路在气象测点各类气象要素的有效测量范围内各个格点的气象要素候选值；

基于各个格点的气象要素候选值、气象测点测量数据和区域天气预报数据，确定地理网格模型中所有格点的气象要素数值；

针对各输电线路，从输电线路所经过的格点集合中，依据气象要素对输电线路影响的原则，选取对各输电线路运行影响最大的气象要素值，作为各输电线路的关联气象要素值。