[发明专利]一种画质效果调试方法及系统在审
申请号: | 201811101753.6 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109166086A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 杜映丹;吴光斯 | 申请(专利权)人: | 信利光电股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 廖苑滨 |
地址: | 516600 广东省汕*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 调试 图片效果 画质效果 特征学习 图片数据 效果特征 学习 图片 快速定位 输出效果 特征提取 图片输入 图片提取 自动学习 画质 输出 分类 | ||
1.一种画质效果调试方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
收集优质效果的图片数据;
根据收集的图片数据建立图片效果库;
对图片效果库进行图片效果特征提取;
根据提取的图片效果特征建立效果特征库;
根据效果特征库提取和输出效果参数;
使用效果参数对图片画质进行调试;
输出调试结果。
2.根据权利要求1所述的一种画质效果调试方法,其特征在于:所述收集优质效果的图片数据包括收集以往项目中优质效果图片或者是用户日常使用反馈回来的优质效果图片,并在每个图片下方或者目录中使用文字说明图片的具体效果参数的内容。
3.根据权利要求2所述的一种画质效果调试方法,其特征在于:所述根据收集的图片数据建立图片效果库包括以下步骤:
根据优质效果图片的文字说明进行分类;
根据不同类型的图片建立图片功能模型;
将建立好的图片功能模型进行存储。
4.根据权利要求3所述的一种画质效果调试方法,其特征在于:所述对图片效果库进行图片效果特征提取包括以下步骤:
对每个图片进行效果特征提取;
把提取的效果特征与图片的画质说明文字内容对比,当不完全部相符时,对该图片进行二次效果特征提取。
5.根据权利要求4所述的一种画质效果调试方法,其特征在于:所述根据提取的图片效果特征建立效果特征库包括以下步骤:
对效果特征进行分类处理;
根据分类情况建立效果特征模型;
把效果特征模型进行存储。
6.一种画质调试系统,其特征在于:所述系统包括:
图片数据收集模块,用于收集优质效果的图片数据;
图片效果库建立模块,用于根据收集的图片数据建立图片效果库;
效果特征提取模块,用于对图片效果库进行图片效果特征提取;
效果特征库建立模块,用于根据提取的图片效果特征建立效果特征库;
参数提取和输出模块,用于根据效果特征库提取和输出效果参数;
画质调试模块,用于使用效果参数对图片画质进行调试;
结果输出模块,用于输出调试结果。
7.根据权利要求6所述的一种画质调试系统,其特征在于:所述收集优质效果的图片数据包括收集以往项目中优质效果图片或者是用户日常使用反馈回来的优质效果图片,并在每个图片下方或者目录中使用文字说明图片的具体效果参数的内容。
8.根据权利要求6所述的一种画质调试系统,其特征在于:所述图片效果库建立模块包括:
图片数据分类单元,用于根据优质图片的文字说明进行分类;
图片模型库建立单元,用于根据不同类型的图片进行建立图片功能模型;
图片功能模型存储单元,用于将建立好的图片功能模型进行存储。
9.根据权利要求6所述的一种画质调试系统,其特征在于:所述效果特征提取模块包括:
效果特征提取单元,用于对每个图片进行效果特征提取;
效果特征对比及提取单元,用于把提取的效果特征与图片的画质说明文字内容对比,当不完全部相符时,对该图片进行二次效果特征提取。
10.根据权利要求6所述的一种画质调试系统,其特征在于:所述
效果特征分类单元,用于对效果特征进行分类处理;
特征模型建立单元,用于根据分类情况建立效果特征模型;
特征模型存储单元,用于把效果特征模型进行存储。
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