[发明专利]基于全尺度质量总和的图像集超分辨率自适应阈值选取方法

权利要求书

1.一种基于全尺度质量总和的图像集超分辨率自适应阈值选取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对图像集随机选取小部分图像，形成样本子集p＝{p₁,p₂,p_3,…,p_i}；在倍增比k为K_min≤k≤K_max范围内对样本子集p分别执行N种算法的图像集超分辨率处理，其中，K_min、K_max分别为允许的最小倍增比及最大倍增比，根据样本处理结果采用优先权准则获得较优算法，若获得的较优算法结果唯一，则直接将获得的较优算法应用于整个图像集中，否则选择两个较优算法后进入步骤2：

步骤2：计算不同算法下各个倍增比k的Q值：

式中，X表示允许的最大倍增比，PSNR()表示在倍增比k下的图像质量峰值信噪比；

步骤3：定义γ表示Q在任意倍增比中的斜率，γ值表示的是Q值在任意倍增比中的增加速度，通过比较γ的大小来确定阈值q的范围，从而保证Q值在任意倍增比中均处于较大值，接着，将不同算法的Q值通过拟合曲线表达出来，确定阈值q的范围，然后去除该范围之外的数据；

步骤4：基于二值模式之和准则，计算样本子集p的所有图像的不同阈值q下的SBP(q,i,n)值

式中i表示样本子集p的图像数量，n₁、n₂表示的是步骤1选取的两种较优算法，若成立，则值取1，若不成立则值取0，分别表示在该阈值q下，两种算法n₁、n₂的Q值的斜率，比较各SBP(q,i,n)值的大小，具有最大SBP(q,i,n)值的阈值q即为切换值；

步骤5：对图像集的剩余子集按照上述切换值执行倍增比K_min～K_max范围内图像超分辨率的重建操作，在K_min～切换值范围内采用算法n₁，在切换值～K_max范围内采用算法n₂。

2.如权利要求1所述的一种基于全尺度质量总和的图像集超分辨率自适应阈值选取方法，其特征在于，所述步骤1中，所述优先权准则的实现包括以下步骤：

对于每种倍增比k，选取处于该倍增比k的最优算法，该算法的优先值α加一，最后统计所有算法的优先值α，若某一算法的优先值等于K_max-K_min+1，则该算法为唯一的较优算法，若没有一个算法的优先值等于K_max-K_min+1，则选取优先值较大的2种算法作为两个较优算法。