[发明专利]一种菜品推荐的方法有效
| 申请号： | 201811104765.4 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN109299360B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 黄思嘉;杜庆治;龙华;邵玉斌 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 菜品 推荐 方法 | ||
1.一种菜品推荐的方法，其特征在于：包括如下步骤：
Step1、根据用户家乡所在地区，计算出地区的标准菜品的特征向量Xn，其中每个特征值分别为X1，X2，X3，X4，X5，X6；
菜品特征向量，具体为：该菜品特征值所组成的向量；
Xn＝{X1，X2，X3，X4，X5，X6}
每个菜品的特征值，具体为：每道菜的每个具体属性的标准量化；
所述地区的标准菜品的特征值，具体为：该地区用户历史点餐记录中，所有菜品的特征值的算数平均值；
Xn＝{X1，X2，X3，X4，X5，X6}，
其中m＝1,2,3,.........M，M为所在地区点菜记录所有菜品的数量；
Step2、根据用户家乡所在地区的标准菜品特征向量，计算标准菜品与菜品集中菜品的相似度，所述的标准菜品与菜品集中菜品的相似度是根据菜品自身属性计算得到的菜品属性差异度量；
Step3、将相似点菜菜单中的菜品，作为推荐菜品，具体为：所述地区的标准菜品与菜品集中菜品的相似度最高的前十个菜品；
所述的step1具体步骤如下：
Step1.1、根据用户家乡所在地，得到用户家乡的地区其他用户的点菜记录；
Step1.2、根据其他用户的点菜记录，提取出记录中每道菜的特征值，其中每道菜的特征向量为Xmn，每道菜的每个特征值分别为Xm1，Xm2，Xm3，Xm4，Xm5，Xm6，
Xmn＝{Xm1，Xm2，Xm3，Xm4，Xm5，Xm6}
Step1.3、计算每个特征值的平均值，之后得到一个标准菜品的特征向量Xn，其中每个特征值平均值分别为X1，X2，X3，X4，X5，X6；
Xn＝{X1，X2，X3，X4，X5，X6}，
Step2.1、提取菜品集中所有菜品的特征值，得到菜单中每道菜品的特征向量Yp，其中每个特征值分别为Yp1，Yp2，Yp3，Yp4，Yp5，Yp6其中p＝1,2,3,.........N，N为菜单中所有菜品的数量；
Yn＝{Yp1，Yp2，Yp3，Yp4，Yp5，Yp6}
Step2.2、计算这个特征向量和这个地区标准菜品特征向量的余弦值cosθ，于是可以得到菜单中每个菜和标准菜的相似度，这个值表示两个菜品之间的相似度，这个值越大说明相似度越高；
余弦值
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