[发明专利]一种基于供电分区的户均配变容量标准配置方法有效
申请号: | 201811105008.9 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109146202B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 梁荣;王耀雷;吴奎华;刘淑莉;冯亮;庞怡君;孙伟;刘钊;张晓磊;赵韧;杨波;卢志鹏;杨慎全;李昭;李凯;杨杨;崔灿;綦陆杰;邓少治;张雯 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 李修杰 |
地址: | 250021 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 供电 分区 户均 容量 标准 配置 方法 | ||
1.一种基于供电分区的户均配变容量标准配置方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:按照供电分区对待配置的所有居民小区进行分类,所述所有居民小区的类型包括:A+类、A类、B类、C类和D类;
S2:分别在多个供电分区内筛选典型居民小区;
S3:计算多个供电分区中任一供电分区的典型居民小区的户均配变容量;
S4:以所述任一供电分区内典型居民小区的户均配变容量为标准,对所述任一供电分区内的户均配变进行容量配置;
其中,步骤S3包括:
S31:计算所述任一供电分区内典型居民小区的预测负荷总量,并对所述任一供电分区内的典型居民小区进行负荷预测;
S32:利用综合能耗法确定所述任一供电分区内典型居民小区的配变负载率;
S33:根据所述任一供电分区内典型居民小区的预测负荷总量和配变负载率,确定所述任一供电分区内典型居民小区的户均配变容量;
步骤S32包括:
S321:确定所述任一供电分区内典型居民小区多种类型配变的最佳经济运行区间,所述最佳经济运行区间为:一定负荷下,配变耗损率最低时的配变运行区间;
S322:在所述最佳经济运行区间内,利用公式分别计算所述任一供电分区内典型居民小区中不同类型配变的综合能耗费用,其中,TOC为配变的综合能耗费用,CI为配变的初始费用,E为配变用户的平均小时电价,n为变压器的经济使用年限,i为年折现率,Kpv为折现率为i的连续n年费用现值系数,Hpy为配变年带电小时数,τ为年最大负载损耗小时数,η为配变的初始负载率;
S323:在同一配变负载率下,比对不同类型配变的综合能耗费用,确定综合能耗费用最小的配电变压器配置方案,所述配电变压器配置方案包括多种不同类型的配变;
S324:以综合能耗费用最小时所对应的配变负载率,作为所述任一供电分区内典型居民小区的配变负载率。
2.根据权利要求1所述的一种基于供电分区的户均配变容量标准配置方法,其特征在于,步骤S2包括:
S21:获取所述任一供电分区内的一个或多个典型区域;
S22:获取所述一个或多个典型区域内所有居民小区的典型日负荷特性曲线;
S23:利用自适应模糊C均值聚类法,对所述一个或多个典型区域内所有居民小区的典型日负荷特性曲线进行聚类;
S24:根据聚类结果,采用加权重心法筛选出所述任一供电分区内的典型居民小区。
3.根据权利要求2所述的一种基于供电分区的户均配变容量标准配置方法,其特征在于,步骤S24包括:
S241:根据所述一个或多个典型区域内所有居民小区的典型日负荷特性曲线,获取所述任一供电分区的典型日负荷特性曲线的峰谷特征Fi和电量水平特征Qi;
S242:将所述任一供电分区的典型日负荷特性曲线的峰谷特征Fi和电量水平特征Qi作为小区i的位置和重心,利用公式计算小区i所在j类小区的重心Wj,其中,Fi∈i,Cj为j类小区个数,负荷曲线的峰谷特征Fi为单位小时用电量的百分比,反映小区i负荷时段分布,共分为24个时段,记Fi={F0,F1…,F23};电量水平特征Qi为用户日用电量;
S243:利用公式MIN f=||Fi-Wj||,确定离小区重心Wj最近的典型日负荷特性曲线;
S244:以离小区重心Wj最近的典型日负荷特性曲线所对应的居民小区,作为所述任一供电分区内的典型居民小区。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司,未经国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811105008.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理