[发明专利]一种基于摄像头采集表情数据的情绪识别分析系统

权利要求书

1.一种基于摄像头采集表情数据的情绪识别分析系统，其特征在于：包括图像采集模块、情绪识别模块和分析处理模块，

所述图像采集模块用于采集人脸图像；

所述情绪识别模块用于人脸图像的识别和预处理、人脸表情特征的提取和人脸表情的分类；

所述分析处理模块用于对人脸表情分类后的分析处理，分析处理后得出的结果用来判断学生注意力集中的情况，

所述图像采集模块采集到的人脸图像，得到人脸图像数据，所述人脸图像数据进入情绪识别模块内依次进行人脸图像识别和预处理、人脸表情特征的提取和人脸表情的分类，按照人脸表情中喜、怒、哀、乐进行分类，分类后的数据进入分析处理,所述分析处理后得出的结果用来判断学生注意力集中的情况。

2.根据权利要求1所述一种基于摄像头采集表情数据的情绪识别分析系统，其特征在于：所述情绪识别模块中的人脸图像识别和预处理依次包括加载检测、图像灰化、人脸检测、表情画框和读取数据。

3.根据权利要求1所述一种基于摄像头采集表情数据的情绪识别分析系统，其特征在于：所述人脸表情分类的方法如下：

A、接收到人脸表情所提取到的数据，分别进行喜、怒、哀、乐判断；

B、判断是喜、怒、哀、乐中的一种，就直接进行分析处理；若不是喜、怒、哀、乐中的一种，就要重新判断，直到判断出喜、怒、哀、乐中的一种，再进行分析处理。

4.根据权利要求1所述一种基于摄像头采集表情数据的情绪识别分析系统，其特征在于：所述图像预处理采用几何归一化和直方图均衡化方法，所述表情特征提取采用PCA算法进行特征降维，所述人脸表情分类采用BP神经网络，SVM分类方法。