[发明专利]语音识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

获取终端设备上搭载的音频采集设备采集获得的语音信号，以及获取在采集获得所述语音信号时所述终端设备所在的第一区域；

采用预先存储的与所述第一区域对应的第一语音识别模型以及预先设定的所有区域通用的第二语音识别模型，对所述语音信号进行语音识别处理，其中所述第一语音识别模型是基于所述第一区域中的语音样本训练获得的；

基于所述第一语音识别模型的第一识别结果和所述第二语音识别模型的第二识别结果，确定目标输出的识别结果；

所述基于所述第一语音识别模型的第一识别结果和所述第二语音识别模型的第二识别结果，确定目标输出的识别结果，包括：

对所述第一语音识别模型得到的第一识别结果和所述第二语音识别模型得到的第二识别结果进行纠错处理得到第三识别结果；

基于所述第一识别结果、第二识别结果和第三识别结果，形成第一集合；

基于预设打分模型计算所述第一集合中每个识别结果的打分；

基于每个识别结果的打分确定目标输出的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一语音识别模型的第一识别结果和所述第二语音识别模型的第二识别结果，确定目标输出的识别结果，包括：

基于预设的概率计算模型，计算目标输出的识别结果为第一识别结果的概率，以及目标输出的识别结果为第二识别结果的概率，确定所述第一识别结果和所述第二识别结果中对应概率最大的为目标输出的识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一识别结果、第二识别结果和第三识别结果，形成第一集合，包括：

分别对所述第一识别结果、第二识别结果和第三识别结果进行特征提取，基于特征提取的结果形成第一集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个识别结果的打分确定目标输出的识别结果，包括：

确定打分最高的识别结果为目标输出的识别结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个识别结果的打分确定目标输出的识别结果，包括：

针对所述第一集合中的每个识别结果，将所述识别结果与其对应的打分组成一个元素；

基于得到的所有元素形成第二集合；

将所述第二集合输入预先训练获得的排序机中，将排序机输出的排序最高的识别结果作为目标输出的识别结果。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，当所述第一语音识别模型和所述第二语音识别模型均得到多个识别结果时，所述基于所述第一语音识别模型的第一识别结果和所述第二语音识别模型的第二识别结果，确定目标输出的识别结果之前，所述方法还包括：

确定所述第一语音识别模型得到的多个识别结果中输出频率最高的为第一识别结果；

确定所述第二语音识别模型得到的多个识别结果中输出频率最高的为第二识别结果。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述获取在采集获得所述语音信号时所述终端设备所在的第一区域之后，所述方法还包括：

显示语音识别的区域条件为第一区域。