[发明专利]相似企业推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了相似企业推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据预设的信息爬取程序对用户输入的网址信息对应网页中的数据信息进行采集并保存；根据特征提取模型对所保存的数据信息中语句的特征向量值进行提取；根据匹配概率计算模型对语句的特征向量值与多个预设类别之间的匹配概率进行计算；根据分类阈值对数据信息中所有语句进行分类；语句的分类结果结合企业图谱构建规则构建得到企业关系图谱；根据预设的企业筛选规则从企业关系图谱中筛选出与企业信息相类似的企业实体以得到目标推荐企业。本发明基于预测模型技术，能够实现高效地对存在关联关系的海量企业信息进行筛选，大幅提高了对海量企业数据信息进行提筛选的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种相似企业推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

企业均有自身的主营业务，企业与企业之间也存在着关联关系，然而由于现有技术存在着不足，用户只能察看企业的相关信息等静态数据，也无法根据用户的需求对企业的相关信息进行筛选，从而导致获取企业的相关信息并对企业进行分析及筛选的效率较低。因而现有的技术方法中存在无法高效地对存在关联关系的海量企业信息进行筛选的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种相似企业推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中存在的无法高效地对存在关联关系的海量企业信息进行筛选的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种相似企业推荐方法，其包括：

若接收到用户所输入的网址信息，根据预设的信息爬取程序对所述网址信息对应网页中的数据信息进行采集并保存至预设数据库中；

若接收到用户所输入的图谱构建信息，根据所述图谱构建信息中的特征提取模型对数据库中所保存的数据信息进行提取以得到所述数据信息中所包含语句的特征向量值；

根据所述图谱构建信息中的匹配概率计算模型对所得到的语句的特征向量值与匹配概率计算模型中多个预设类别之间的匹配概率进行计算，以得到该语句与多个预设类别之间的匹配概率；

根据所述图谱构建信息中的分类阈值以及所得到的数据信息中所有语句与多个预设类别之间的匹配概率对所述数据信息中所有语句进行分类以得到语句分类结果；

根据所得到的语句的分类结果结合所述图谱构建信息中的企业图谱构建规则构建得到企业关系图谱；

若接收到用户所输入的企业信息，根据预设的企业筛选规则从所述企业关系图谱中筛选出与企业信息相类似的企业实体以得到目标推荐企业。

第二方面，本发明实施例提供了一种相似企业推荐装置，其包括：

数据信息采集单元，用于若接收到用户所输入的网址信息，根据预设的信息爬取程序对所述网址信息对应网页中的数据信息进行采集并保存至预设数据库中；

特征向量值提取单元，用于若接收到用户所输入的图谱构建信息，根据所述图谱构建信息中的特征提取模型对数据库中所保存的数据信息进行提取以得到所述数据信息中所包含语句的特征向量值；

匹配概率计算单元，用于根据所述图谱构建信息中的匹配概率计算模型对所得到的语句的特征向量值与匹配概率计算模型中多个预设类别之间的匹配概率进行计算，以得到该语句与多个预设类别之间的匹配概率；

分类单元，用于根据所述图谱构建信息中的分类阈值以及所得到的数据信息中所有语句与多个预设类别之间的匹配概率对所述数据信息中所有语句进行分类以得到语句分类结果；

企业关系图谱构建单元，用于根据所得到的语句的分类结果结合所述图谱构建信息中的企业图谱构建规则构建得到企业关系图谱；

目标企业筛选单元，用于若接收到用户所输入的企业信息，根据预设的企业筛选规则从所述企业关系图谱中筛选出与企业信息相类似的企业实体以得到目标推荐企业。