[发明专利]对语音识别模型进行个性化的装置和方法及电子装置

权利要求书

1.一种用于对语音识别模型进行个性化的方法，所述方法包括：

识别与用户对应的语言组；

通过将与识别的语言组对应的组尺度矩阵应用到语音识别模型的一个或多个层来生成个性化的语音识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别的步骤包括：基于与用户相关联的用户输入、位置信息和语言特性估计信息中的任何一个或任何组合来识别与用户对应的语言组。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，识别的步骤包括：识别与用户对应的多个语言组，

生成的步骤包括：将与所述多个语言组对应的多个组尺度矩阵应用到语音识别模型的所述一个或多个层，来生成个性化的语音识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，应用所述多个组尺度矩阵的步骤包括：基于所述多个语言组中的每个语言组的分层位置，将与所述多个语言组对应的所述多个组尺度矩阵顺序地应用到所述一个或多个层。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，应用所述多个组尺度矩阵的步骤包括：

将与所述多个语言组中的第一部分对应的所述多个组尺度矩阵中的第一部分应用到所述一个或多个层；

将与所述多个语言组中的第二部分对应的所述多个组尺度矩阵中的第二部分应用到语音识别模型的其他层。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，生成的步骤包括：通过将组尺度矩阵和用户尺度矩阵应用到所述一个或多个层来生成个性化的语音识别模型。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

响应于从用户获得语音信号，基于语音信号来训练个性化的语音识别模型中的用户尺度矩阵；

当训练用户尺度矩阵时，固定至少一个参数。

8.根据权利要求6所述的方法，还包括：

响应于个性化的语音识别模型的组尺度矩阵被改变，更新用户尺度矩阵。

9.根据权利要求6所述的方法，还包括：

将用户尺度矩阵的初始值设置为与组尺度矩阵的值相同。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，生成的步骤包括：

通过将组尺度矩阵应用到包括在所述一个或多个层中的节点的输出，来校正包括在所述一个或多个层中的节点的输出；

将校正的输出转发给后续的层，来生成个性化的语音识别模型。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，识别的步骤包括：响应于当前用户不同于之前用户，识别与当前用户对应的语言组。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，识别与当前用户对应的语言组的步骤包括：加载关于之前用户所属的语言组的多个组尺度矩阵中的一部分，

生成的步骤包括：通过将所述多个组尺度矩阵的加载的一部分应用到语音识别模型来生成个性化的语音识别模型。

13.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于个性化的语音识别模型来识别用户的语音输入。

14.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在生成个性化的语音识别模型之后，识别与用户对应的额外的语言组；

通过将与额外的语言组对应的额外的组尺度矩阵应用到所述一个或多个层，来更新个性化的语音识别模型。

15.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在一个时间段内从与多个语言组之中的目标语言组对应的多个用户采集训练数据；

基于训练数据来训练与目标语言组对应的组尺度矩阵。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，训练的步骤还包括：训练比与目标语言组对应的组尺度矩阵更高层级的组尺度矩阵。