[发明专利]一种基于智能图像识别技术的输电线路防外损监控报警系统在审
申请号: | 201811107252.9 | 申请日: | 2018-09-21 |
公开(公告)号: | CN109345787A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 李运洲;胡穹 | 申请(专利权)人: | 南京机灵侠软件技术有限公司 |
主分类号: | G08B21/18 | 分类号: | G08B21/18;G08B25/08;G06N3/04;H04N7/18 |
代理公司: | 连云港联创专利代理事务所(特殊普通合伙) 32330 | 代理人: | 刘刚 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像处理模块 系统运行模块 监控报警系统 网络通讯模块 智能图像识别 电性连接 输电线路 目标检测模块 视频监控模块 测距模块 供电故障 构架模块 环境变化 距离测算 人工监控 手持终端 维护方便 系统构架 信号连接 运行系统 监控点 鲁棒性 误报率 源识别 准确率 上电 运维 交换机 构架 视觉 图像 替代 生产力 交换 部署 | ||
本发明公开了基于智能图像识别技术的输电线路防外损监控报警系统,包括系统运行模块和构架模块,系统构架模块为系统运行模块的运行系统构架,系统运行模块包括图像处理模块,图像处理模块由目标检测模块和视觉测距模块组成,图像处理模块上电性连接有交换机,交换机上电性连接有若干视频监控模块,图像处理模块电性连接有网络通讯模块,网络通讯模块信号连接有手持终端,本发明可以替代人工监控,解放运维人员生产力、降低供电故障风险,本发明对外损源识别准确率高,误报率低,使得本发明可以对现有图像进行外损源与监控点的距离测算,本发明对环境变化适应强,鲁棒性好,本发明是部署简单,容易扩展,维护方便。
技术领域:
本发明属于报警系统技术领域,特别涉及一种基于智能图像识别技术的输电线路防外损监控报警系统。
背景技术:
当吊机、高臂泵车等高大机械在输电线路保护区内违规施工,给输电线路的安全运行造成较大威胁时,现有的图像监控系统需要由人工来进行监视,劳动强度大且无法对现场情况进行及时掌控,而现有的基于图像识别的电力设施外损监控报警技术大多时基于规则的方法,无法探测外损源与监控点的实际距离,无法具体分析外损源侵犯输电线路安全保护区的具体情况。
发明内容:
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供基于智能图像识别技术的输电线路防外损监控报警系统,解决了现有的图像监控系统需要由人工来进行监视,劳动强度大且无法对现场情况进行及时掌控,而现有的基于图像识别的电力设施外损监控报警技术大多时基于规则的方法,无法探测外损源与监控点的实际距离,无法具体分析外损源侵犯输电线路安全保护区的具体情况的缺点。
为了解决上述问题,本发明提供了一种技术方案:
一种基于智能图像识别技术的输电线路防外损监控报警系统,包括系统运行模块和构架模块,所述系统构架模块为系统运行模块的运行系统构架,所述系统运行模块包括图像处理模块,所述图像处理模块由目标检测模块和视觉测距模块组成,所述图像处理模块上电性连接有交换机,所述交换机上电性连接有若干视频监控模块,所述图像处理模块电性连接有网络通讯模块,所述网络通讯模块信号连接有手持终端,所述构架模块包括平台层、算法层、应用层和接口层,所述平台层、算法层、应用层和接口层之间均电性连接,所述平台层由实时数据库和网络通讯组件组成,所述实时数据库与网络通讯组件电性连接。
作为优选,所述算法层包括图像预处理组件、特征分析组件、图像匹配组件、分类组件、聚类组件、模式识别组件、机器学习组件、深度学习组件和数据挖掘组件,所述图像预处理组件、特征分析组件、图像匹配组件、分类组件、聚类组件、模式识别组件、机器学习组件、深度学习组件和数据挖掘组件之间均为电性连接。
作为优选,所述应用层包括算法工具和算法应用,所述算法工具包括调式工具、数据分析工具、模型配置工具和其他高级应用工具,所述算法应用包括物体定位模块、物体识别模块、字符识别模块、标识识别模块、人脸识别模块和视觉测距模块组成,所述接口层包括交互接口,所述交互接口上电性连接有外部系统模块。
作为优选,所述视频监控模块为WAS-SM-X型监控摄像头。
作为优选,所述平台层为上层提供基础支撑服务。
作为优选,所述交互接口包括安全防护接口和辅助决策接口。
作为优选,所述算法层提供算法基础框架。
作为优选,所述应用层提供丰富的人机交互接口,做到识别对象可配置。
本发明的有益效果:本发明可以替代人工监控,解放运维人员生产力、降低供电故障风险,本发明对外损源识别准确率高,误报率低,使得本发明可以对现有图像进行外损源与监控点的距离测算,本发明对环境变化适应强,鲁棒性好,本发明是部署简单,容易扩展,维护方便。
附图说明:
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