[发明专利]一种基于行为特征的在场认证方法有效
申请号: | 201811107670.8 | 申请日: | 2018-09-21 |
公开(公告)号: | CN109286499B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 牛晓光;张淳;王安康;王嘉伟;王震;杨青虎 | 申请(专利权)人: | 武汉大学;赛尔网络有限公司 |
主分类号: | H04L9/32 | 分类号: | H04L9/32;H04W4/021;H04W4/02;H04W4/029;H04W4/30;H04W4/80;G10L25/48 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 鲁力 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 行为 特征 在场 认证 方法 | ||
1.一种基于行为特征的在场认证方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:移动设备采集蓝牙信号,发送给服务器,服务器估算距离,以检测人员是否进入认证区域;
步骤2:移动设备采集加速度、陀螺仪、方向传感器数据;
步骤3:移动设备将采集的传感器数据发送给服务器,服务器按人员步态划分数据,并估算出人员位移,进而得到人员航迹;
步骤4:对比基于惯性传感器计算的轨迹和基于声音计算的轨迹,检测传感器数据真实性;
步骤5:将传感器数据输入神经网络,计算人员身份,并验证身份是否合法;
步骤6:通过人员步态与Wi-Fi数据持续检测环境信息,以检测人员是否持续在场。
2.根据权利要求1所述的一种基于行为特征的在场认证方法,其特征在于,步骤1具体包括:
步骤1.1:系统开始工作后,首先检测认证人员时候进入认证区域;移动设备此时开始采集蓝牙信号,并且将测得信号的MAC地址以及对应的强度,即蓝牙指纹发送给认证服务器;
步骤1.2:认证服务器中记录有各个认证区域的标准蓝牙指纹此时按下式计算标准指纹的差距:
式中fiS表示标准指纹中编号为i的蓝牙的信号强度,fiT表示移动设备发送的指纹中对应设备的信号强度,N是标准指纹中规定好的信号发射设备的数目;考虑到较强的信号对距离更加敏感,较强的信号在计算距离时有更高的权值;当蓝牙指纹的差距小于指定阈值时,系统判断待认证人员进入认证区域,进入步骤2。
3.根据权利要求1所述的一种基于行为特征的在场认证方法,其特征在于,步骤2具体包括:采集频率为100Hz;此时要求人员稳定平持设备;这三个传感器都包含三个相互正交的分量;加速度传感器与陀螺仪三个分量的正方向为移动设备屏幕朝上时的右、前、上,分量单位分别为m\s^2、rad\s,含义为加速度大小及以该三个方向为轴的角速度;方向传感器的坐标系为世界坐标系,其三个分量的正方向分别为西方、北方、地心,单位为rad,含义为以这三个方向为轴的旋转角度;为了计算方便,在利用方向传感器数据时,将其方向变换为东北天世界坐标系,即第1、3个分量默认取原始值的相反数。
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