[发明专利]一种法律法规检索方法和装置在审
申请号: | 201811108196.0 | 申请日: | 2018-09-21 |
公开(公告)号: | CN111026836A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 王福伟 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/30;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 朱静;王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 法律法规 检索 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了一种法律法规的检索方法,确定检索条件对应的第一关键词;在关联库中确定第一关键词匹配的第二关键词,并确定与第二关键词关联的第一要素,关联库中存储有关键词与其关联的要素,关键词能够表征其关联的要素的语义特征;在裁判文书库中检索第一要素关联的裁判文书作为目标裁判文书,该裁判文书库中存储有要素与其关联的裁判文书,该要素能够表征其关联的裁判文书的语义特征;根据目标裁判文书中涉及的法律法规确定法律法规检索结果。该方法基于法律实务操作层面上表现出的语义特征,构建关键词、要素和裁判文书三者之间的关联关系,基于三者之间的语义关联关系检索法律法规,从而保证检索结果的可靠性更高。
技术领域
本申请涉及信息搜索技术领域,尤其涉及一种法律法规检索方法和装置。
背景技术
在日常工作生活中,需要检索法律法规的应用场景无处不在。例如,法官在办案过程中需要通过检索相关法律法规,依法处理相关案件;律师在处理当事人委托的事务时需要通过检索相关法律法规,为当事人提供合适的法律服务;普通公民在维护自身权益时需要通过检索法律法规明确自身应当享有的合法权益,等等。
现有的法律法规检索方法通常利用基于词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)算法构建的关键词库实现,该关键词库中存储有基于TF-IDF算法确定的与各项法律法规对应的关键词。具体检索法律法规时,先通过分词处理检索条件,确定检索条件中的关键词;然后将检索条件中的关键词与关键词库中存储的关键词进行匹配,最终将匹配到的关键词对应的法律法规作为检索结果。
基于TF-IDF算法针对某项法律法规确定其对应的关键词时,将在该项法律法规中出现频率较高,且在其他法律法规中出现频率较低的词语,作为该项法律法规对应的关键词;如此按照上述方式确定出各项法律法规对应的关键词,基于各项法律法规对应的关键词构建关键词库。
然而,以上述基于TF-IDF算法构建的关键词库为依据检索法律法规时,检索结果通常仅是一些与检索条件对应的关键词文本匹配度较高的法律法规,即在检索过程中仅关注关键词在法律法规中出现的频率,而不关注法律法规的本质含义,由此将导致检索结果无法满足用户的检索意图。
发明内容
本申请实施例提供了一种法律法规检索方法和装置,能够保证检索到的法律法规满足用户实际的检索意图。
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种法律法规的检索方法,所述方法包括:
确定检索条件对应的第一关键词;
在关联库中确定与所述第一关键词匹配的第二关键词,并确定与所述第二关键词关联的第一要素;所述关联库中存储有关键词以及与其关联的要素,所述关键词能够表征与自身关联的要素的语义特征;
在裁判文书库中检索与所述第一要素关联的裁判文书,作为目标裁判文书;所述裁判文书库中存储有要素以及与其关联的裁判文书,所述要素能够表征与自身关联的裁判文书的语义特征;
根据所述目标裁判文书中涉及的法律法规,确定法律法规检索结果。
可选的,当所述第一要素存在多个,且所述第一要素包括犯罪名称和所述犯罪名称对应的行为特征时,所述在裁判文书库中检索与所述第一要素关联的裁判文书,作为目标裁判文书,包括:
将包括相同犯罪名称的所述第一要素中的行为特征合并,生成第二要素;
在所述裁判文书库中检索与所述第二要素关联的裁判文书,作为目标裁判文书。
可选的,所述根据所述目标裁判文书中涉及的法律法规,确定法律法规检索结果,包括:
统计所述目标裁判文书中涉及的各项法律法规对应的出现次数;
将所述出现次数大于第一预设阈值的法律法规作为所述法律法规检索结果。
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