[发明专利]一种信息交互方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种信息交互方法，其特征在于，包括：

识别顾客是否为店铺历史顾客；

若是，则获取所述顾客对应的历史对话情绪信息，所述历史对话情绪信息包括所述顾客与导购的历史对话以及每句话对应的情绪标识，所述情绪标识是通过情绪分析模型对所述历史对话进行分析得到的，所述情绪分析模型是以对话为输入且以对话中每句话对应的情绪标识为输出的神经网络模型；

根据所述历史对话情绪信息进行信息提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史对话情绪信息进行信息提示，包括：

根据所述历史对话情绪信息在页面上绘制情绪波动图，根据所述情绪波动图进行信息提示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若是，则获取所述顾客对应的关键词表，所述关键词表包括从所述顾客与导购的历史对话中提取的高频词；

根据所述关键词表进行信息提示；

在页面上显示与被选中的关键词相关的历史对话内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若是，则获取所述顾客对应的敏感词表，所述敏感词表包括根据所述历史对话中每句话的情绪标识提取得到的引起情绪突变的高频词；

根据所述敏感词表进行信息提示；

在页面上显示与被选中的敏感词相关的历史对话内容。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若是，则获取所述顾客对应的最佳导购信息，所述最佳导购信息是根据与所述顾客成功下单相关的对话以及每句话的情绪标识，提取得到的顾客情绪最高的对话信息；

根据所述最佳导购信息进行信息提示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若是，则获取所述顾客对应的个人偏好信息，所述个人偏好信息包括根据所述顾客的历史购买记录统计得到的产品属性信息；

根据所述个人偏好信息进行信息提示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集样本数据，所述样本数据包括：顾客与导购之间的对话以及每句话的真实情绪标识；

利用所述样本数据对神经网络模型进行迭代训练得到满足训练结束条件的神经网络模型，作为情绪识别模型；所述情绪识别模型以对话为输入且以对话中每句话对应的情绪标识为输出。

8.一种信息交互装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别顾客是否为店铺历史顾客；

获取模块，用于若是，则获取所述顾客对应的历史对话情绪信息，所述历史对话情绪信息包括所述顾客与导购的历史对话以及每句话对应的情绪标识，所述情绪标识是通过情绪分析模型对所述历史对话进行分析得到的，所述情绪分析模型是以对话为输入且以对话中每句话对应的情绪标识为输出的神经网络模型；

提示模块，用于根据所述历史对话情绪信息进行信息提示。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1至7任一项所述的信息交互方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至7任一项所述的信息交互方法。