[发明专利]视频联动监控方法、监控服务器、视频联动监控系统在审
申请号: | 201811109513.0 | 申请日: | 2018-09-21 |
公开(公告)号: | CN109241933A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 张恩勇 | 申请(专利权)人: | 深圳市九洲电器有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18;H04N17/00 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 宋建平 |
地址: | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标人物 目标视频数据 视频联动 正面图像 监控服务器 监控系统 视频检测 异常模型 预设 检测 匹配 摄像机 视频监控技术 摄像机采集 摄像机跟踪 拍摄目标 拍摄人物 人脸图像 相对设置 预设区域 监控 解析 背面 | ||
1.一种视频联动监控方法,应用于监控服务器,所述监控服务器与多个摄像机通讯,每个所述摄像机安装于预设区域内的不同位置,每个所述摄像机用于拍摄所述预设区域内不同角度的区域图像,其特征在于,所述方法包括:
检测目标摄像机采集的目标视频数据是否匹配预设视频检测异常模型;
若所述目标视频数据匹配预设视频检测异常模型,从所述目标视频数据中检测出目标人物,并判断所述目标视频数据是否包含所述目标人物的正面图像,所述正面图像包括所述目标人物的人脸图像,所述目标人物位于所述预设区域;
若所述目标视频数据未包含所述目标人物的正面图像,检测出与所述目标摄像机相对设置的额外摄像机,控制所述额外摄像机跟踪所述人物并拍摄所述人物的正面图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标视频数据未匹配预设视频检测异常模型,丢弃所述目标视频数据,继续检测目标摄像机采集的下一个目标视频数据是否匹配预设视频检测异常模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标视频数据包含所述目标人物的正面图像,控制所述目标摄像机跟踪所述目标人物。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述检测出与所述目标摄像机相对设置的额外摄像机,包括:
获取所述预设区域内的光照强度;
判断所述光照强度是否大于预设强度阈值;
若大于,获取与所述目标摄像机相对设置的所有额外摄像机的最低照度值;
从所有额外摄像机的最低照度值中遍历出最低照度值最低的额外摄像机作为跟踪并拍摄所述人物的正面图像的摄像机;
若小于,检测出与所述目标摄像机相对设置的额外摄像机。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取训练视频数据集,所述训练视频数据集包括多种异常场景的视频数据;
对所述多种异常场景的视频数据进行预处理;
通过卷积算法处理预处理后的视频数据,建立所述视频检测异常模型。
6.一种视频联动监控装置,应用于监控服务器,所述监控服务器与多个摄像机通讯,每个所述摄像机安装于预设区域内的不同位置,每个所述摄像机用于拍摄所述预设区域内不同角度的区域图像,其特征在于,所述装置包括:
第一检测模块,用于检测目标摄像机采集的目标视频数据是否匹配预设视频检测异常模型;
第二检测模块,用于若所述目标视频数据匹配预设视频检测异常模型,从所述目标视频数据中检测出目标人物,并判断所述目标视频数据是否包含所述目标人物的正面图像,所述正面图像包括所述目标人物的人脸图像,所述目标人物位于所述预设区域;
第三检测模块,用于若所述目标视频数据未包含所述目标人物的正面图像,检测出与所述目标摄像机相对设置的额外摄像机,控制所述额外摄像机跟踪所述人物并拍摄所述人物的正面图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
丢弃模块,用于若所述目标视频数据未匹配预设视频检测异常模型,丢弃所述目标视频数据,继续检测目标摄像机采集的下一个目标视频数据是否匹配预设视频检测异常模型。
8.一种监控服务器,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够用于执行如权利要求1至5任一项所述的视频联动监控方法。
9.一种视频联动监控系统,其特征在于,包括:
若干摄像机;以及
如权利要求8所述的监控服务器,所述监控服务器分别与各个所述摄像机通讯。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使监控服务器执行如权利要求1至5任一项所述的视频联动监控方法。
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