[发明专利]一种尿检试纸生理指标自动识别方法

说明书

一种尿检试纸生理指标自动识别方法，其特征是包括如下步骤：步骤(1)获取用户上传的尿检试纸图像；步骤(2)对获取的尿检试纸进行图像增强处理；步骤(3)对增强后的图片做自适应阈值分割，得到各个待测试项：指尿检试纸上每个色块位置；步骤(4)不同手机摄像头参数不同；步骤(5)对于每一个测试项训练一个BP神经网络，将步骤4经色差纠正后的色块输入到对应的BP神经网络中，得到色块对应的类别；步骤(6)根据色块对应的类别比对标准比色卡得到对应的生理指标。该识别方法简单精确，避免了光照干扰以及人眼比色准确率低的问题，可用于慢性肾病患者、糖尿病患者、高血压患者等慢性疾病的早期诊断和随访以及健康人群的早期筛查。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种尿检试纸生理指标自动识 别方法。

背景技术

尿常规是医学检验“三大常规”项目之一，尿常规指标是反映身体健康 状况的基本指标之一。尿常规检查内容通常包括尿的颜色、透明度、酸碱度、 红细胞、白细胞、蛋白质、比重及尿糖定性等。其中检测指标中蛋白质含量 偏高往往和慢性肾炎相关；尿比重偏低往往和慢性肾炎、尿崩症相关；尿糖 阳性往往与肾性糖尿、糖尿病及甲状腺功能亢进等相关。不少的慢性肾病、 糖尿病早期患者都可以通过尿常规检测筛查出来。目前在医院，大多数尿常 规检测都通过尿液分析仪进行。尿液分析仪一般都配有专用的尿检试纸，试 纸带上等距分布着若干个测试项目，每个测试项目上都含有专门的化学试剂， 与尿液接触后会发生颜色反应，尿液分析仪可以通过分析颜色变化程度来量 化相关的生理指标。

尿常规检查对于早期慢性肾病、糖尿病筛查等慢性疾病具有重要的作 用。然而虽然尿液分析仪可以精确的测量尿液的各项生理指标，但是大多数 尿液分析仪对于个人来说过于昂贵，频繁到医疗机构排队检查既浪费大量的 时间，又增加了较高的经济负担，而传统的人眼对比识别的方法容易受到主 观因素的影响，识别准确率较低。因此，提出了一种尿检试纸生理指标自动 识别方法，使得用户可以通过手机扫描试纸就可得到较为精确的测量结果， 具有成本低廉，操作简单，识别准确率高的优点，可以很好满足早期慢性肾脏病、糖尿病等患者的初步筛查以及定期随访需求。

发明内容

本发明一种尿检试纸生理指标自动识别方法是通过图像分割、图像识 别技术，自动的解析试纸上各个测试项的生理指标，优点在于可以排除光照 干扰，避免人眼比色准确率较低的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种尿检试纸生理指标自动识别方法，包括如下步骤：

步骤(1)获取用户上传的尿检试纸图像，包括测试后试纸样本以及背景 卡，尿检试纸图像上包含各个待测试项，对尿检试纸图像进行图像增强处理， 所述的图像增强处理依次包括灰度处理、滤波处理、颜色平滑处理；

步骤(2)对获取的尿检试纸进行图像增强处理；

步骤(3)对增强后的图片做自适应阈值分割，得到各个待测试项：指尿 检试纸上每个色块位置；

步骤(4)不同手机摄像头参数不同，图片采集的环境也不同，拍出的照 片存在一定色差，需要对原图像做色差纠正；

步骤(5)对于每一个测试项训练一个BP神经网络，将步骤4经色差纠正 后的色块输入到对应的BP神经网络中，得到色块对应的类别；

步骤(6)根据色块对应的类别比对标准比色卡得到对应的生理指标。

所述步骤(2)的具体流程如下：

步骤(2.0)将上传的图片转化为灰度图片，具体转化公式如下：

Gray＝0.299*R+0.587*G+0.114*B

其中，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色，