[发明专利]一种文档编辑的方法、装置、计算机存储介质及终端

权利要求书

1.一种文档编辑的方法，其特征在于，包括：

对预设页数的便携式文档格式PDF文档，将每一页PDF文档分别转换为相应的样本图片；

对转换获得的各样本图片，标注样本图片中包含的每一行文字的位置；

以完成文字位置标注的样本图片作为训练数据，训练神经网络模型；

将需要编辑的PDF文档转换为待处理图片后，通过训练完成的神经网络模型确定待处理图片中包含文字的位置；

通过确定的待处理图片中包含文字的位置，进行PDF文档编辑；

其中，所述预设页数的PDF文档和所述需要编辑的PDF文档包括：以扫描方式获得的PDF文档。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标注样本图片中包含的每一行文字的位置包括：

以像素作为标注单位，对每一行文字的以下部分或全部信息进行标注：

横向起始位置、横向终止位置、纵向起始位置和纵向终止位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：

张量流Tensor Flow模型。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述进行PDF文档编辑包括：

根据确定的待处理图片中包含文字的位置，对待处理图片中的文字进行识别；

将识别出的文字，根据确定的待处理图片中包含文字的位置，写入新建的PDF文档中，以进行PDF文档的编辑。

5.一种文档编辑的装置，其特征在于，包括：转换单元、标记单元、训练单元、确定单元和处理单元；其中，

转换单元用于：对预设页数的便携式文档格式PDF文档，将每一页PDF文档分别转换为相应的样本图片；

标记单元用于：对转换获得的各样本图片，标注样本图片中包含的每一行文字的位置；

训练单元用于：以完成文字位置标注的样本图片作为训练数据，训练神经网络模型；

确定单元用于：将需要编辑的PDF文档转换为待处理图片后，通过训练完成的神经网络模型确定待处理图片中包含文字的位置；

处理单元用于：通过确定的待处理图片中包含文字的位置，进行PDF文档编辑；

其中，所述预设页数的PDF文档和所述需要编辑的PDF文档包括：以扫描方式获得的PDF文档。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述标注单元具体用于：

对转换获得的各样本图片，以像素作为标注单位，对每一行文字的以下部分或全部信息进行标注：

横向起始位置、横向终止位置、纵向起始位置和纵向终止位置。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述神经网络模型包括：

张量流Tensor Flow模型。

8.根据权利要求5～7任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

根据确定的待处理图片中包含文字的位置，对待处理图片中的文字进行识别；

将识别出的文字，根据确定的待处理图片中包含文字的位置，写入新建的PDF文档中，以进行PDF文档的编辑。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1～4中任一项所述的文档编辑的方法。

10.一种终端，包括：存储器和处理器；其中，

处理器被配置为执行存储器中的程序指令；

程序指令在处理器读取执行以下操作：

对预设页数的便携式文档格式PDF文档，将每一页PDF文档分别转换为相应的样本图片；

对转换获得的各样本图片，标注样本图片中包含的每一行文字的位置；

以完成文字位置标注的样本图片作为训练数据，训练神经网络模型；

将需要编辑的PDF文档转换为待处理图片后，通过训练完成的神经网络模型确定待处理图片中包含文字的位置；

通过确定的待处理图片中包含文字的位置，进行PDF文档编辑；

其中，预设页数的PDF文档和所述需要编辑的PDF文档包括：以扫描方式获得的PDF文档。