[发明专利]运动轨迹视频的处理方法及装置

权利要求书

1.一种运动轨迹视频的处理方法，其特征在于，包括：

根据目标对象的运动数据生成运动轨迹；

将所述运动轨迹转换运动轨迹视频，其中，所述运动轨迹视频用于在预定地图上展示所述目标对象的运动轨迹；

确定与所述目标对象对应的特征数据，其中，所述特征数据包括以下至少之一：音乐、所述运动数据中的特征点；

将所述特征数据添加到所述运动轨迹视频中；

其中，确定与所述目标对象对应的音乐包括：

确定所述目标对象的参考数据，其中，所述参考数据用于作为获取添加到所述运动轨迹视频中的音乐的依据；

通过匹配模型，得到与所述参考数据对应的音乐，其中，所述匹配模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：参考数据和该参考数据对应的音乐；

其中，根据目标对象的运动数据生成运动轨迹包括：

提取所述运动数据中的多个定位点，其中，所述多个定位点是根据定位设备得到的；

对所述多个定位点进行分析，得到所述多个定位点中的干扰定位点；

将所述干扰定位点删除，得到有效定位点；

根据所述有效定位点生成所述运动轨迹；

其中，根据目标对象的运动数据生成运动轨迹之后，包括：对所述运动轨迹进行分析，得到所述目标对象本次跑步运动的最佳部分，其中，所述最佳部分为基于所述目标对象的步频与所述目标对象的呼吸获取的，或，基于跑步质量确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述目标对象对应的音乐包括：

接收所述目标对象输入的音乐特征数据；

根据所述音乐特征数据得到所述目标对象对应的音乐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述特征数据为音乐的情况下，将所述特征数据添加到所述运动轨迹视频中包括：

获取所述音乐对应的音频文件；

提取所述运动轨迹视频对应的纯视频文件；

基于多媒体视频处理方式将所述音频文件添加到所述纯视频文件中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点包括以下至少之一：所述目标对象的运动数据中的运动峰值以及该运动峰值对应的第一节点，所述目标对象的运动数据超过所述目标对象自身的历史运动峰值的第二节点，其中，所述运动峰值和所述历史运动峰值均包括以下至少之一：运动时间峰值、运动强度峰值，所述历史运动峰值为所述目标对象在历史时间段内的历史运动数据中的运动峰值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定与所述目标对象的运动数据中的特征点之后，还包括：

基于所述运动数据中特征点的属性生成图标；

将所述图标展示在所述特征点对应的所述第一节点和/或所述第二节点上。