[发明专利]运动轨迹地图的生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811110682.6 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109522375A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 凌晨添;朱孟阳;温松霖;李雨萌;黄艳霞;蔡伟明;佘佩瑶;李天晨;鲁宇佳 申请(专利权)人: 北京卡路里信息技术有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;董文倩
地址: 100007 北京市东城*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 瓦片数据 运动轨迹 定位点 运动用户 预定对象 运动数据 生成运动 数据压缩 预定方式 调取 直观 发送 展示
【权利要求书】:

1.一种运动轨迹地图的生成方法,其特征在于,包括:

在调取运动用户的运动数据之后,提取所述运动数据中的定位点;

采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理,得到处理后的定位点;

根据所述处理后的定位点得到瓦片数据,其中,所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹;

将所述瓦片数据发送至预定对象,其中,所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理包括以下至少之一:

通过将所述定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式,对所述定位点进行数据压缩处理;

通过将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式,对所述定位点进行数据压缩处理。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的第一运动用户对应的定位点进行合并包括:

确定所述定位点中每相邻定位点之间的距离;

选择所述每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点;

将所述部分定位点进行合并。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述处理后的定位点得到瓦片数据之前,还包括:将所述处理后的定位点转换为预定数据格式,其中,所述预定数据格式包括:GeoJSON格式。

5.一种运动轨迹地图的生成方法,其特征在于,包括:

接收请求消息,其中,所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图;

对所述请求消息进行解析,得到瓦片数据,其中,所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹;

根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图包括:

通过第一模型,得到与所述瓦片数据对应的初始地图,其中,所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的,所述多组数据中的每组数据均包括:瓦片数据和该瓦片数据对应的初始地图;

将所述瓦片数据添加到所述初始地图上,得到所述运动轨迹地图。

7.一种运动轨迹地图的生成装置,其特征在于,包括:

提取单元,用于在调取运动用户的运动数据之后,提取所述运动数据中的定位点;

处理单元,用于采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理,得到处理后的定位点;

获取单元,用于根据所述处理后的定位点得到瓦片数据,其中,所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹;

发送单元,用于将所述瓦片数据发送至预定对象,其中,所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。

8.一种运动轨迹地图的生成装置,其特征在于,包括:

接收单元,用于接收请求消息,其中,所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图;

解析单元,用于对所述请求消息进行解析,得到瓦片数据,其中,所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹;

生成单元,用于根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的运动轨迹地图的生成方法。

10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的运动轨迹地图的生成方法。

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