[发明专利]自然场景中行驶证拍照影像的识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201811112723.5 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109460765A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 田野;刘鹏;王健宗;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/46 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自然场景图像 证件图像 自然场景 行驶证 拍照 影像 特征提取 文本区域 候选框 装置及电子设备 文本上下文 目标检测 输出识别 特征筛选 特征序列 图像内容 字符识别 多尺度 目标框 特征图 检测 遍历 拼接 文本 灵活 申请 | ||
1.一种自然场景中行驶证拍照影像的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获得自然场景图像,所述自然场景图像的图像内容包含行驶证的拍照影像;
通过对所述自然场景图像进行多尺度的特征提取及目标检测,从所述自然场景图像中检测出证件图像;
通过固定宽度的框遍历对所述证件图像进行特征提取所得特征图,得到候选框,拼接所述候选框中根据文本上下文特征筛选出的目标框,得到所述证件图像中的文本区域;
对所述文本区域的特征序列进行字符识别,输出识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对所述自然场景图像进行多尺度的特征提取及目标检测,从所述自然场景图像中检测出证件图像,包括:
对所述自然场景图像进行不同尺度的特征提取,获得不同尺度的若干特征图;
为所述特征图生成不同长宽比的若干第一预选框,根据所述第一预选框所含特征对所述第一预选框进行分类,从所述预选框中筛选出分类结果指示为证件的若干第一候选框;
通过计算第一候选框之间的重叠度,按分类结果从第一候选框中筛选出第一目标框,通过所述第一目标框确定证件图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对所述自然场景图像进行多尺度的特征提取及目标检测,从所述自然场景图像中检测出证件图像之后,还包括:
所述证件图像中证件中心与印章中心之间的连线相对于基准线存在方向偏差时,向减小所述方向偏差的方向旋转所述证件图像,矫正所述证件图像的姿态。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过固定宽度的框遍历对所述证件图像进行特征提取所得特征图,得到候选框,拼接所述候选框中根据文本上下文特征筛选出的目标框,得到所述证件图像中的文本区域,包括:
对所述证件图像进行特征提取,得到所述证件图像的特征图;
通过固定宽度的框检测所述特征图,根据所述框对应的特征筛选得到若干候选框,按行拼接所得候选框对应的特征得到特征序列;
根据所述特征序列获得候选框的上下文特征后,通过全连接层获得所述候选框的分类结果;
根据所述分类结果从候选框中筛选出目标框,拼接所述目标框得到文本区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述文本区域的特征序列进行字符识别,输出识别结果,包括:
对所述文本区域进行切块特征提取,按行拼接提取的特征得到特征序列;
根据所述特征序列进行字符识别;
根据字符字典将识别得到的字符转译为文本。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述文本区域的特征序列进行字符识别,输出识别结果,包括:
获得所述文本与文本库中标准文本的相似度;
根据所述相似度,将与所述文本匹配的标准文本作为所述识别结果输出。
7.一种自然场景中行驶证拍照影像的识别装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获得自然场景图像,所述自然场景图像的图像内容包含行驶证的拍照影像;
证件提取模块,用于通过对所述自然场景图像进行多尺度的特征提取及目标检测,从所述自然场景图像中检测出证件图像;
文本提取模块,用于通过固定宽度的框遍历对所述证件图像进行特征提取所得特征图,得到候选框,拼接所述候选框中根据文本上下文特征筛选出的目标框,得到所述证件图像中的文本区域;
文本识别模块,用于对所述文本区域的特征序列进行字符识别,输出识别结果。
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