[发明专利]一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构

权利要求书

1.一种脑机接口中动作电位分类的硬件架构，其特征在于：此架构包括动作电位分类主模块、神经网络分类模块和控制模块，动作电位分类主模块和控制模块相互连接交互反馈，神经网络分类模块和控制模块相互连接交互反馈；动作电位分类主模块包括动作电位的检测、对齐、特征值提取、降维和分类；动作电位分类主模块用以完成对原始数据中的动作电位的初次分类，初次分类结果能够用于神经网络分类模块；神经网络分类模块能够同时对原始数据进行分类，并凭借动作电位分类结果作为训练样本，通过控制模块综合两种分类结果，得到最终的分类结果；此硬件架构能够应用于脑机接口中的动作电位分类，实现高准确度的无监督的动作电位分类。

2.利用权利要求1所述硬件架构进行的一种脑机接口中动作电位分类方法，其特征在于：该方法包括具体以下几个步骤，

S1动作电位分类主模块的硬件部分启动，动作电位分类主模块运行，按照动作电位的检测、对齐、特征值提取、降维和分类对原始数据进行分类处理，得到动作电位分类主模块的分类结果；

S2神经网络分类模块运行，根据动作电位分类主模块的分类结果进行训练，逐步提高准确度；在达到一定的训练样本数之后，直接对原始数据进行分类；

S3控制模块运行，控制模块能够对整个硬件的运行进行调控。

3.根据权利要求2所述的一种脑机接口中动作电位分类方法，其特征在于：步骤3中的调整动作电位分类主模块的分类算法、神经网络分类模块的神经网络结构和神经网络的训练样本数；随着训练样本的增加，神经网络分类模块的准确度提高，控制模块综合两种分类结果，实现较高准确度的无监督的动作电位分类模块架构。