[发明专利]一种基于AI的电动车安防全自动自检系统

说明书

本发明公开了一种基于AI的电动车安防全自动自检系统，包括中央控制器，所述中央控制器输入端设有数据采集模块、GPS行程记录仪，所述中央控制器连接端设有总数据库和数据整理分析模块，所述数据整理分析模块包括数据预测模块和路程容量分析模块，所述数据整理分析模块输出端设有维护报警模块，所述维护报警模块输出端设有终端和电动车显示器。本发明整个系统基于AI能够实现自动自检电池、自检照明灯、自检刹车、自检车架结构以及自检轮胎的使用寿命，安防效果更好，通过路程容量分析模块的设置，根据GPS行程记录仪记录的车主每日行驶路程以及电池剩余的电量，预测剩余电量是否足够第二日使用，避免在行驶过程中电量不够，造成不便。

技术领域

本发明涉及电动车安防系统技术领域，特别涉及一种基于AI的电动车安防全自动自检系统。

背景技术

现有的电动车在使用时不能够进行自检，如果电动车出了什么故障，都是在故障后进行维修，给车主带来很多麻烦，并且有的故障，比如刹车失灵会带来很大的潜在危险，一旦出事，后果不堪设想；

电动车是大部分上班族采用的交通工具，一般上班族生活都比较规律，所以每天的行程差不多，但是仅靠现有电动车上的电量显示格数显示剩余电量，不能更好的推测电量是否足够第二天使用，特别是新到一个地方时，更不能根据以往的经验来判断电量是否足够，并且很多电池前一格电量都比较耐用，当电池使用较长时间后，也会发生电量损耗较快的现象，因此就更难推测电池的剩余电量能够行驶的路程了。

因此，发明一种基于AI的电动车安防全自动自检系统来解决上述问题很有必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于AI的电动车安防全自动自检系统，通过整个系统基于AI能够实现自动自检电池、自检照明灯、自检刹车、自检车架结构以及自检轮胎的使用寿命，安防效果更好，通过路程容量分析模块的设置，根据GPS行程记录仪记录的车主每日行驶路程以及电池剩余的电量，预测剩余电量是否足够第二日使用，并转换成可读性较强的文字，发送给维护报警模块，避免在行驶过程中电量不够，造成不便，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于AI的电动车安防全自动自检系统，包括中央控制器，所述中央控制器输入端设有数据采集模块、GPS行程记录仪，所述中央控制器连接端设有总数据库和数据整理分析模块，所述数据整理分析模块包括数据预测模块和路程容量分析模块，所述数据整理分析模块输出端设有维护报警模块，所述维护报警模块输出端设有终端和电动车显示器；

所述数据采集模块包括振动传感器、激光传感器、电流电压传感器和温度传感器；

所述总数据库用于存储数据采集模块采集的数据；

所述数据整理分析模块用于将数据采集模块采集的数据进行分析以及预测，最后发送给维护报警模块；

所述数据预测模块用于将采集的数据分析整理后进行后期预测，并将需要维修或是维护的预测结果发送给维护报警模块，提醒车主；

所述路程容量分析模块用于对剩余的电池电量和后期的行程进行分析并转换成可读性较强的文字，发送给维护报警模块，提醒车主；

所述维护报警模块用于将报警信息发送给终端。

优选的，所述振动传感器设置于电动车前轮和后轮顶部对应的机体上，所述激光传感器设置于电动车刹车手以及夹紧刹车盘的刹车卡钳上，所述电流电压传感器设置于照明灯的连接电路以及电动车电池的输出和输入电路上，所述温度传感器设置于照明灯和电池一侧。

优选的，所述中央控制器和GPS行程记录仪设置于电动车控制盒内。

优选的，所述数据预测模块包括数据分类单元，所述数据分类单元输出端设有电池预测单元、照明预测单元、结构预测单元和刹车预测单元；