[发明专利]光学字符识别系统及信息提取方法

权利要求书

1.一种光学字符识别系统，其特征在于，包括信息提取装置，所述信息提取装置包括存储模块、识别模块、分类模块及提取模块；

所述存储模块用于储存不同类别的文本信息的信息排版方式，以及不同信息排版方式对应的提取信息的模板方法；

所述识别模块用于识别待提取的信息文件并将所述信息文件转化为文本信息；

所述分类模块用于对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息所属类别；

所述提取模块用于根据所述文本信息所属类别，得到所述文本信息的信息排版方式以及对应的提取信息的模板方法并调用所述模板方法提取所述文本信息中的信息。

2.根据权利要求1所述的光学字符识别系统，其特征在于，所述光学字符识别系统还包括信息分类装置，所述信息提取装置还包括训练模块，所述训练模块包括分类器模型；

所述信息分类装置用于对不同的信息文件进行分类，得到不同的信息文件的类别；

所述识别模块用于对不同的信息文件进行识别并转化为相应的文本信息，并根据不同的信息文件的类别对相应的文本信息进行分类标识；

所述训练模块用于调用所述分类器模型并根据分类标识对不同的文本信息进行训练，得到文本分类模型；

所述分类模块用于根据所述文本分类模型对所述文本信息进行分类。

3.根据权利要求1所述的光学字符识别系统，其特征在于，所述光学字符识别系统还包括数据库；

所述数据库用于将提取到的所述文本信息中的信息进行保存。

4.一种信息提取方法，其特征在于，应用于权利要求1－3任意一项所述的光学字符识别系统，所述光学字符识别系统预存有不同类别的文本信息的信息排版方式，以及不同信息排版方式对应的提取信息的模板方法，所述方法包括：

获得待提取的信息文件，将所述信息文件转化为文本信息；

调用文本分类模型，对所述文本信息进行分类，得到所述文本信息所属类别；

根据所述文本信息所属类别，得到所述文本信息的信息排版方式以及对应的提取信息的模板方法；

调用得到的所述模板方法提取所述文本信息中的信息。

5.根据权利要求4所述的信息提取方法，其特征在于，所述方法还包括：

将提取到的所述文本信息中的信息进行保存。

6.一种光学字符识别系统，其特征在于，包括信息提取装置，所述信息提取装置包括存储模块、识别模块、分类模块及提取模块；

所述存储模块用于存储信息提取模型；其中，所述信息提取模型通过对不同类别的文本信息中的信息进行分类标识并根据分类标识对文本信息中的信息进行训练获得；

所述识别模块用于识别待提取的信息文件并将所述信息文件转化为文本信息；

所述分类模块用于对所述文本信息进行分类；得到所述文本信息所属类别；

所述提取模块用于根据所述文本信息所属类别，调用所述信息提取模型提取所述文本信息中的信息。

7.根据权利要求6所述的光学字符识别系统，其特征在于，所述光学字符识别系统还包括信息分类装置，所述信息提取装置还包括训练模块，所述训练模块包括分类器模型；

所述信息分类装置用于对不同的信息文件进行分类，得到不同的信息文件的类别；

所述识别模块用于对不同的信息文件进行识别并转化为相应的文本信息，并根据不同的信息文件的类别对相应的文本信息进行分类标识；

所述训练模块用于调用所述分类器模型并根据分类标识对不同的文本信息进行训练，得到文本分类模型；

所述分类模块用于根据所述文本分类模型对所述文本信息进行分类。

8.根据权利要求6所述的光学字符识别系统，其特征在于，所述光学字符识别系统还包括数据库；

所述数据库用于将提取到的所述文本信息中的信息进行保存。