[发明专利]车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811113599.4 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN109492642A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 雷晨雨 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 黄章辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 车牌图像 滑动窗口 车牌识别 车牌号码 计算机设备 存储介质 卷积神经网络 预处理 图像 反复出现 滑动操作 图像输入 滑动 准确率 预设 重复
【说明书】:

发明公开了一种车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质,所属方法包括:通过获取初始车牌图像,并对初始车牌图像进行预处理,得到目标车牌图像,进而采用预设的滑动窗口,在目标车牌图像上从左至右进行滑动操作,每次滑动,获取滑动窗口范围内的目标车牌图像作为一个滑动窗口图像,使得车牌图像被分成多个包含部分重叠滑动窗口图像,车牌号码中的字符反复出现,避免了人工对目标车牌图像进行划分造成的车牌号码中的部分字符无法识别的情况,提高了车牌识别的通用性,将得到的滑动窗口图像输入到卷积神经网络中进行识别,得到识别结果,在相邻识别结果中存在多个重复的字符,有利于正确提取车牌号码中的字符,提高了车牌识别的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域领域,尤其涉及一种车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展,越来越多的汽车出现在道路交通或者停车场所,它给人们的生活带来了许多便利,但汽车的管理也变得越来越复杂。例如车辆收费和管理,交通流量检测,停车场收费管理,违章车辆监控,假牌照车辆识别等具体问题。

针对这些问题,当前采用的主要方法是通过识别车牌来对车辆进行管理,当前主要采用的车牌识别技术是通过直接人为划定比例,对车牌图像进行分割,进而对分割后的图像进行车牌识别,这种方法识别准确率低,且只能识别预先规定的大小的车牌,在拍摄的车牌图像的角度不稳定或者大小不一致时,会产生无法识别的情况,不具备鲁棒性和通用性。

发明内容

本发明实施例提供一种车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决当前车牌识别准确率低和通用性弱的问题。

一种车牌识别方法,包括:

获取初始车牌图像;

对所述初始车牌图像进行预处理,得到大小为a×b个像素的目标车牌图像,其中,a、b为正整数;

采用预设大小为c×b个像素的滑动窗口,以1个像素为步长,在所述目标车牌图像上从左至右进行滑动操作,每次滑动,获取所述滑动窗口范围内的目标车牌图像,作为一个滑动窗口图像,其中,c<a且c为正整数;

滑动a-c次后,终止滑动操作,得到a-c个滑动窗口图像;

将a-c个所述滑动窗口图像输入到卷积神经网络中进行识别,得到a-c个识别结果,其中,每个所述识别结果包括若干个字符;

将a-c个所述识别结果中的所有字符组成字符串,按照预设分割方式对所述字符串进行分割,从得到的每个子字符串中获取目标字符,并根据所述目标字符确定目标车牌号码。

一种车牌识别装置,包括:

获取模块,用于获取初始车牌图像;

预处理模块,用于对所述初始车牌图像进行预处理,得到大小为a×b个像素的目标车牌图像,其中,a、b为正整数;

滑动模块,用于采用预设大小为c×b个像素的滑动窗口,以1个像素为步长,在所述目标车牌图像上从左至右进行滑动操作,每次滑动,获取所述滑动窗口范围内的目标车牌图像,作为一个滑动窗口图像,其中,c<a且c为正整数;

终止模块,用于滑动a-c次后,终止滑动操作,得到a-c个滑动窗口图像;

识别模块,用于将a-c个所述滑动窗口图像输入到卷积神经网络中进行识别,得到a-c个识别结果,其中,每个所述识别结果包括若干个字符;

分割模块,用于将a-c个所述识别结果中的所有字符组成字符串,按照预设分割方式对所述字符串进行分割,从得到的每个子字符串中获取目标字符,并根据所述目标字符确定目标车牌号码。

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