[发明专利]安防监控系统及应用其的无人便利店

权利要求书

1.一种安防监控系统，其特征在于，所述安防监控系统包括：

视频获取单元，用于获取待监控区域的视频信息；

动作识别单元，与所述视频获取单元电连接，所述动作识别单元用于识别所述视频获取单元获取的视频信息；

显示单元，与所述视频获取单元和/或所述动作识别单元电连接，所述显示单元用于显示所述视频获取单元获取的视频信息和/或所述动作识别单元输出的信息。

2.根据权利要求1所述的安防监控系统，其特征在于，所述动作识别单元运行基于神经网络的深度学习处理系统；

所述基于神经网络的深度学习处理系统包括根据预设的结构模式构建第一神经网络；

所述预设的结构模式包括：输入层、至少两个卷积层、至少两个池化层和输出层。

3.根据权利要求2所述的安防监控系统，其特征在于，所述第一神经网络包括依次连接的输入层、第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、全连接层和输出层。

4.根据权利要求2所述的安防监控系统，其特征在于，所述视频获取单元包括：多个监控摄像头，多个所述监控摄像头获取待监控区域的动作视频数据，并按对监控区域内无死角监控方式设置；

采用所述动作视频数据训练所述第一神经网络，得到第二神经网络。

5.根据权利要求4所述的安防监控系统，其特征在于，所述采用所述动作视频数据训练所述第一神经网络，得到第二神经网络的步骤包括：

获得所述监控摄像头在所述待监控区域内收集到的第一动作视频数据集；

对所述第一动作视频数据集中的每个视频数据标注为指定行为，得到第一标注视频数据集；

将所述第一标注视频数据集输入所述第一神经网络，逐级前向传播或后向传播，得到第二神经网络。

6.根据权利要求5所述的安防监控系统，其特征在于，所述安防监控系统工作步骤包括：

所述视频获取单元获取待监控区域的动作视频，将所述动作视频发送至所述动作识别单元；

所述动作识别单元采用所述第二神经网络识别所述视频获取单元获得的所述动作视频中是否含有指定行为，如果识别到所述指定行为，则将含有所述指定行为的动作视频和动作标记数据发送至所述显示单元；

所述显示单元显示含有所述指定行为的动作视频以及动作标注数据。

7.根据权利要求1所述的安防监控系统，其特征在于，所述动作识别单元包括骨架姿态识别模块，所述骨架姿态识别模块：用于对第e个角度设置的监控摄像头所获取的第i用户在第j时刻以及前j-n时间段的多帧图像序列分别进行骨架特征提取，得到多幅骨架特征图，按视频拍摄的时间顺序，将所述骨架特征图排列后，获取第i用户全身所有骨架关节点的运动轨迹作为第i用户骨架姿态信息；

所述骨架姿态识别模块与所述视频获取单元数据连接。

8.根据权利要求7所述的安防监控系统，其特征在于，所述动作识别单元包括用户行为分析模块和报警监控模块，用户行为分析模块：用于检测获取各视频中包含第i用户的图像，将包含第i用户的图像归集为第i身份图像集，由第i身份图像集生成第i用户行为序列图谱，并对第i用户行为序列图谱和所述骨架姿态信息进行行为分析，根据所述行为分析结果，所述报警监控模块在所述显示单元中显示所述第i用户行为序列图谱和所述骨架姿态信息，及行为分析结果；

所述用户行为分析模块分别与所述骨架姿态识别模块、所述报警监控模块数据连接，所述报警监控模块与所述显示单元数据连接。

9.根据权利要求8所述的安防监控系统，其特征在于，所述行为分析包括：判断第i用户是否拿取商品，如果判断结果为是，则判断第i用户是否在服务台结算，如果判断结果为否则判断第i用户是否出门，如果判断结果为是，则在显示第i用户的行为序列图谱和所述骨架姿态及报警信息，如果判断结果为否，则不显示；

或

所述行为分析包括：判断第i用户是否拿取商品，如果判断结果为是，则判断第i用户是否在服务台结算并出门，如果判断结果为是，则停止对第i用户的所述行为分析。

10.一种无人便利店，其特征在于，包含权利要求1至9任一项所述的安防监控系统，所述安防监控系统的待监控区域包括所述无人便利店的入口处、出口处、货架、服务台、外部中的至少一个区域。