[发明专利]用于确定机场的跑道配置的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201811114370.2 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN109784601A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: D·斯卡拉蒂;D·埃斯特班·坎皮略;E·卡萨诺 申请(专利权)人: 波音公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 黄纶伟;李辉
地址: 美国伊*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 跑道 监视单元 机场 飞机位置 配置的 飞行计划 监视数据 燃料消耗 最小化 可用 配置 三维 检索 飞行 预测 更新 记录 飞机
【权利要求书】:

1.一种用于确定机场的跑道配置的方法,该方法包括以下步骤:

检索(210)所记录的包括机场处的飞机位置(216)的实例的监视数据(214);

在所述机场的至少一条跑道(102)的各端(310a,310b)处确定(220)多个三维监视单元(302);

计算(230)各个监视单元(302)内的飞机位置(216)的计数;以及

基于针对所述跑道(102)的所述监视单元(302)计算的所述计数来确定(240)各条跑道(102)的当前配置。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定(220)监视单元的步骤包括:

检索(602)关于机场跑道的空间布置的信息;

在所述机场上定义(604)三维网格(500),所述网格由一组网格单元(502)形成;以及

从所述网格单元(502)当中选择(606)所述监视单元(302)。

3.根据任何前述权利要求所述的方法,其中,确定各条跑道(102)的当前跑道配置的步骤包括基于多个训练监视数据集(1244)的预先训练,所述训练监视数据集(1244)包括对应跑道的所有的多个可用配置的实例。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述训练使用机器学习算法来执行,其中向所述机器学习算法供应了加入至所述训练监视数据集(1244)中的已知跑道配置。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述训练通过以下步骤执行:

针对各个监视数据集,计算各个监视单元内的飞机位置的计数;

指示各条跑道的可用配置的数量;以及

针对各条跑道,对与所述跑道关联的所述监视单元的计数进行聚类,以获得与各个可用配置对应的聚类。

6.根据任何前述权利要求所述的方法,其中,所述监视单元具有与所关联的跑道平行延伸的对称轴。

7.根据任何前述权利要求所述的方法,其中,与跑道(102)关联的所述监视单元(302)是平行六面体,该平行六面体的尺寸与所述跑道(102)的长度(LR)成比例。

8.一种用于更新飞机飞行计划的方法,该方法包括以下步骤:

根据权利要求1至7中的任一项所述的方法来确定机场的至少一条跑道的当前配置;以及

基于所述机场的所述当前跑道配置来更新飞机的飞行计划。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述机场是所述飞机的到达机场(902)或出发机场(904),其中,更新所述飞行计划的步骤在所述飞机出发之前执行;并且其中,所述方法还包括基于所述机场的所述当前跑道配置来更新所述飞机上要加载的燃料量。

10.根据权利要求8所述的方法,其中,所述机场是所述飞机的到达机场(902)或出发机场(904),并且其中,更新所述飞行计划的步骤包括更新所述飞机在所述机场上的滑行计划(1002a,1002b)。

11.根据权利要求8所述的方法,其中,所述机场是所述飞机的到达机场,并且更新所述飞行计划的步骤在所述飞机的飞行期间执行;并且其中,更新所述飞行计划的步骤包括考虑所述机场的所述当前跑道配置来确定接近所述机场的飞行路径(1130)。

12.一种用于确定机场的跑道配置的系统,该系统包括处理单元(1200),该处理单元(1200)被配置为:

检索所记录的包括机场处的飞机位置(216)的实例的监视数据(214);

在所述机场的至少一条跑道(102)的各端(310a,310b)处确定多个三维监视单元(302);

计算各个监视单元(302)内的飞机位置(216)的计数(232);以及

基于针对所述跑道(102)的所述监视单元(302)计算的所述计数(232)来确定各条跑道(102)的当前配置(250)。

13.根据权利要求12所述的系统,该系统还包括:

飞行计划更新模块(1310),该飞行计划更新模块(1310)被配置为接收飞机的飞行计划(1320)并基于所述机场的所述当前跑道配置(250)来为所述飞机计算更新的飞行计划(1330)。

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