[发明专利]一种用于冷冻站群控系统的模糊控制方法

说明书

本发明公开了一种用于冷冻站群控系统的模糊控制方法，包括S1开始，S2采集处理影响因素的值并计算变化趋势，S3对步骤S2中得到的数据进行模糊化处理，S4在专家库中选择决策方案，S5执行，S6结束。通过采集处理影响因素的值并计算变化趋势，尤其是通过天气预报接口对影响系统运行的天气的未来预估值进行采集，对采集到的数据进行模糊化处理后，在专家库中检索选择相应的决策方案，从而实现对系统的超前控制；由于在决策环节引入了影响因素未来的变化趋势，从而可以提前数小时对系统进行干涉，大大提高了冷冻站类具有很大滞后性的系统的响应速度和稳定性。

技术领域

本发明涉及一种模糊控制方法，具体来说是一种用于冷冻站群控系统的模糊控制方法。

背景技术

冷冻站是具有很大滞后性的系统，一般的自控系统，像对于水温控制，表现为水温高于设定点减少一台冷冻机的运行，水温低于设定点就增加一台冷冻机的运行，类似这样的“是”或“否”的数字化控制，无法做到根据经验的超前控制；为此产生了基于专家经验库的模糊控制理论，模糊控制是在扎德的模糊集理论基础上发展起来的一种控制算法，其显著优点就是撇开了控制对象的数学模型，根据专家的知识和操作经验，通过模糊运算和模糊推理实现对对象的智能控制，这在很大程度上弥补了传统控制算法的局限性。模糊控制的核心是用语言描述的控制规则，通常用如果...则...(IF...THEN...)的方式来表达实际控制中专家的知识和经验。因此，用于开关阀控制系统的描述就显得非常简单，只要将有经验的专家的操作经验归纳形成决策库，然后根据系统运行参数的变化从决策库中寻找对应的策略来实现对系统的控制即可。现有的模糊控制的决策库考虑的变量因素都是基于当前系统内部运行参数的信息，如在冷冻站的控制中，仅考虑冷冻站当前运行的水温及此刻之前一段时间内运行水温的变化率，据此查找相应的决策方案，完全依赖于系统当前时刻之前一段时间的运行数据来被动调节控制，无法做到超前控制，又因为冷冻站具有很大的滞后性，所以往往会导致冷冻站响应不够灵敏，难以满足生产生活的需要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：如何对系统进行超前控制，提高冷冻站的响应速度。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是，一种用于冷冻站群控系统的模糊控制方法，包括：

S1开始

S2采集处理影响因素的值并计算变化趋势

S3对步骤S2中得到的数据进行模糊化处理

S4在专家库中选择决策方案

S5执行

S6结束

所述步骤S2中采集影响因素值，由水温传感器采集冷冻站水温，由室外温度传感器采集室外气温，由室外湿度传感器采集室外湿度，根据一定周期内的水温数据计算得出水温变化率，根据室外气温和室外湿度计算出室外湿球温度，由天气预报接口采集未来预估气温。

所述S3对步骤S2中获得的水温、水温变化率、气温、未来气温的数据进行模糊化处理，具体的

1、将水温模糊化为水温[PB很高、PS高、Z合适、NS低、NB很低]5级；

2、将水温变化率模糊化为水温[PB上升快、PS小幅上升、Z稳定、NS小幅下降、NB下降快]5级；

3、将室外湿球温度模糊化为当前天气[PB很热、PS热、Z舒适、NS冷、NB很冷]5级；

4、将未来气温模糊化为未来气温[PS会变热、Z变化不大、NB会变冷]3级。