[发明专利]油烟机的控制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811116006.X 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN110939959B 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 连园园;冯德兵;高丹;冼海鹰 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24C15/20 分类号: F24C15/20
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;曾红芳
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 油烟机 控制 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种油烟机的控制方法及装置。其中,该方法包括获取油烟机的工作参数和油烟浓度;将油烟机的工作参数和油烟浓度输入预测模型,由预测模型输出工作参数和油烟浓度对应的油烟浓度变化情况,其中,预测模型为使用多组训练数据,通过机器学习训练得出的,多组训练数据中的每组数据均包括:油烟机的工作参数和油烟浓度,以及工作参数和油烟浓度对应的油烟浓度变化情况;根据油烟浓度变化情况控制油烟机工作。本发明解决了相关技术中油烟机预设功能机械化,不能根据油烟变化自动调节造成的对油烟处理效果不佳的技术问题。

技术领域

本发明涉及油烟机控制技术领域,具体而言,涉及一种油烟机的控制方法及装置。

背景技术

随着生活质量的提高,人们对厨房环境的要求也不断提高。目前,油烟机已经成为厨房必备的设备,很大程度上使人们摆脱了烟熏火燎的年代。但是,现在的吸油烟机大多采用机械按键进行操控,操作功能简单,容易沾染油烟,不够卫生,而且只能将油烟机调成预设的固定功能,不能根据油烟的变化进行智能调节,使得油烟的处理效果并不能满足人们的日益增长的生活要求。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种油烟机的控制方法及装置,以至少解决相关技术中油烟机预设功能机械化,不能根据油烟变化自动调节造成的对油烟处理效果不佳的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种油烟机的控制方法,包括:获取油烟机的工作参数和油烟浓度;将所述油烟机的工作参数和所述油烟浓度输入预测模型,由所述预测模型输出所述工作参数和所述油烟浓度对应的油烟浓度变化情况,其中,所述预测模型为使用多组训练数据,通过机器学习训练得出的,所述多组训练数据中的每组数据均包括:油烟机的工作参数和所述油烟浓度,以及所述工作参数和所述油烟浓度对应的油烟浓度变化情况;根据所述油烟浓度变化情况控制所述油烟机工作。

可选地,获取油烟机的工作参数和油烟浓度包括:获取所述油烟机的历史工作参数;获取在所述历史工作参数下的油烟浓度。

可选地,所述油烟浓度为多个位置不同的浓度监测器采集获取的多个油烟浓度值,获取在所述历史工作参数下的油烟浓度包括:获取在所述历史工作参数下的多个浓度监测器采集的多个油烟浓度值;根据多个所述油烟浓度值确定所述油烟浓度。

可选地,根据多个所述油烟浓度值确定所述油烟浓度包括:对多个所述油烟浓度值取期望值;将所述期望值作为所述油烟浓度。

可选地,根据所述油烟浓度变化情况控制所述油烟机工作包括下列至少之一:调整油烟机档位;调整油烟机吸头方向。

可选地,根据所述油烟浓度变化情况控制所述油烟机工作还包括:根据油烟浓度控制油烟机对油烟进行过滤;根据过滤的历史油烟浓度数据提醒更换过滤网。

可选地,所述油烟机的工作参数包括下列至少之一:油烟机的功率,油烟机的能耗。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种油烟机的控制装置,包括:获取模块,用于获取油烟机的工作参数和油烟浓度;预测模块,用于将所述油烟机的工作参数和所述油烟浓度输入预测模型,由所述预测模型输出所述工作参数和所述油烟浓度对应的油烟浓度变化情况,其中,所述预测模型为使用多组训练数据,通过机器学习训练得出的,所述多组训练数据中的每组数据均包括:油烟机的工作参数和所述油烟浓度,以及所述工作参数和所述油烟浓度对应的油烟浓度变化情况;控制模块,用于根据所述油烟浓度变化情况控制所述油烟机工作。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有程序指令,其中,在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的方法。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述中任意一项所述的方法。

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