[发明专利]一种客户关系管理方法及系统在审
申请号: | 201811117995.4 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109360004A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 高涛;张晓敏;张远舰;王珏;黄思源 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 客户关系管理 客户 信用 客户服务水平 扫描数据库 等级评估 客户分类 客户设置 信用额度 一次扫描 主动发送 改进 停电 分类 评估 | ||
1.一种客户关系管理方法,其特征在于,采用改进的Apriori算法对客户进行分类,所述改进的Apriori算法具体包括以下分步骤:
A1、确定待扫描的数据库以及兴趣项,从而得到数据库的项集;
A2、计算项集频数,然后将项集频数写入链表L;
A3、通过计算获得最小支持度和最小可信度;
A4、以步骤A3计算得到的最小支持度和最小可信度为条件,对链表L中的频数进行处理,得到关联关系集。
2.根据权利要求1所述的一种客户关系管理方法,其特征在于,步骤A4得到关联关系集之后,还包括:判断是否继续挖掘,若是,则返回步骤A2重新确定最小支持度和最小可信度,否则结束。
3.根据权利要求2所述的一种客户关系管理方法,其特征在于,步骤A4具体为:
A41、将频数小于最小支持度的项集删除;
A42、根据规则对剩下的项集挖掘关联规则;
A43、得到关联关系集。
4.根据权利要求3所述的一种客户关系管理方法,其特征在于,还包括对改进的Apriori算法的数据源进行预处理,所述预处理包括:
B1、确定数据来源,从而得到初始数据;
B2、对初始数据进行清理;
B3、将经步骤B2得到的数据进行转换,得到标准化的数据。
5.根据权利要求4所述的一种客户关系管理方法,其特征在于,步骤B1还包括根据用户的用电量、购电量、电费缴纳失效以及欠费情况得到用户的评估数据。
6.根据权利要求5所述的一种客户关系管理方法,其特征在于,还包括根据用户评估数据对用户进行维护。
7.一种基于客户关系管理方法的客户关系管理系统,其特征在于,包括:客户管理模块、客户维系模块、投诉管理模块以及系统管理模块;客户管理模块对客户进行评估并分类,客户维系模块包括短信维系与邮件维系,根据客户评估结果通过短信或邮件向用户发送停电公告;投诉管理模块用于收集客户投诉信息并对投诉进行处理;系统管理模块用于保护系统数据,包括:登录单元和数据维护单元;登录单元用于输入用户登录ID,并验证登录用户身份是否合法,数据维护单元用于备份用户信息;
客户管理模块至少包括:数据挖掘单元。
8.根据权利要求7所述的一种基于客户关系管理方法的客户关系管理系统,数据挖掘单元包括:项集确定子单元、项集频数计算子单元、项集筛选子单元、关联关系子单元以及判断单元;项集确定子单元根据待扫描的数据库以及兴趣项,得到数据库的频繁项集;项集频数计算子单元计算得到最小支持度和最小可信度;项集筛选子单元根据最小支持度和最小可信度对频繁项集进行筛选,关联关系子单元根据筛选后得到的频繁项集得到关联关系集;判断单元确定是否继续挖掘,若是,则项集频数计算子单元重新计算得到最小支持度和最小可信度;然后通过项集筛选子单元进行对频繁项集进行筛选,关联关系子单元得到新的关联关系集;否则结束。
9.根据权利要求8所述的一种基于客户关系管理方法的客户关系管理系统,其特征在于,信用等级划分单元包括:项集确定子单元、项集频数计算子单元、项集筛选子单元、关联关系子单元以及判断单元;项集确定子单元根据待扫描的数据库以及兴趣项,得到数据库的频繁项集;项集频数计算子单元计算得到最小支持度和最小可信度;项集筛选子单元根据最小支持度和最小可信度对频繁项集进行筛选,关联关系子单元根据筛选后得到的频繁项集得到关联关系集;判断单元确定是否继续挖掘,若是,则项集频数计算子单元重新计算得到最小支持度和最小可信度;然后通过项集筛选子单元进行对频繁项集进行筛选,关联关系子单元得到新的关联关系集;否则结束。
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