[发明专利]智能IT运维分析方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种智能IT运维分析方法，其特征在于，所述智能IT运维分析方法包括：

获取预设时间内的所有告警事件，并获取各所述告警事件中的所有告警异常点；

针对每个告警异常点，执行如下步骤：

统计所述告警异常点对应的告警指标，并从所述告警指标中获取所述告警异常点的当前业务量；

获取所述告警异常点预设的上游调用关系与下游调用关系，并获取所述上游调用关系对应的上游网络权值，以及所述下游调用关系对应的下游网络权值，将所述上游网络权值以及所述下游网络权值之和设为所述告警异常点的关联分值，通过预存的第二规则计算所述告警异常点的告警分值；

根据所述告警异常点的关联分值、所述当前业务量以及所述告警分值确定所述告警异常点的故障类型，其中，所述故障类型包括关联故障类型以及节点故障类型。

2.如权利要求1所述的智能IT运维分析方法，其特征在于，所述通过预存的第二规则计算所述告警异常点的告警分值步骤包括：

获取所述告警异常点的目标节点类别，基于预存的各节点类别与节点权重分值的关联关系，得到所述告警异常点的目标节点类别的目标节点权重分值；

获取预存的所述告警指标的事件紧急权重分值；

将所述目标节点权重分值以及所述事件紧急权重分值之和设为所述告警异常点的告警分值。

3.如权利要求1所述的智能IT运维分析方法，其特征在于，所述根据所述告警异常点的关联分值、所述当前业务量以及所述告警分值确定所述告警异常点的故障类型步骤包括：

若所述告警分值小于第一阈值、所述当前业务量大于第二阈值以及所述关联分值大于第三阈值，则判定所述告警异常点的故障类型为关联故障类型。

4.如权利要求3所述的智能IT运维分析方法，其特征在于，所述若所述告警分值小于第一阈值、所述当前业务量大于第二阈值以及所述关联分值大于第三阈值，则判定所述告警异常点的故障类型为关联故障类型步骤之后包括：

若所述告警分值大于或等于第一阈值、所述当前业务量小于或等于第二阈值，则判定所述告警异常点的故障类型为节点故障类型。

5.如权利要求4所述的智能IT运维分析方法，其特征在于，所述若所述告警分值大于或等于第一阈值、所述当前业务量小于或等于第二阈值，则判定所述告警异常点的故障类型为节点故障类型步骤之后包括：

根据预存的故障类型与预警方式的关联关系，确定所述告警异常点的目标预警方式，其中，预警方式包括不同音色的语音预警方式以及邮件预警方式；

基于所述目标预警方式对所述告警异常点进行预警处理。

6.如权利要求1-5任一项所述的智能IT运维分析方法，其特征在于，所述根据所述告警异常点的关联分值、所述当前业务量以及所述告警分值确定所述告警异常点的故障类型步骤之后包括：

记录本次所述告警异常点的故障类型，并根据所述故障类型，生成所述告警异常点的分析报告，其中，所述分析报告中包括所述告警异常点的关联分值、所述当前业务量以及所述告警分值。

7.一种智能IT运维分析装置，其特征在于，所述智能IT运维分析装置包括：

第一获取模块，用于获取预设时间内的所有告警事件，并获取各所述告警事件中的所有告警异常点；

针对每个告警异常点，存在处理模块，所述处理模块包括：

统计子模块，用于统计所述告警异常点对应的告警指标，并从所述告警指标中获取所述告警异常点的当前业务量；

计算子模块，用于获取所述告警异常点预设的上游调用关系与下游调用关系，并获取所述上游调用关系对应的上游网络权值，以及所述下游调用关系对应的下游网络权值，将所述上游网络权值以及所述下游网络权值之和设为所述告警异常点的关联分值，通过预存的第二规则计算所述告警异常点的告警分值；

确定子模块，用于根据所述告警异常点的关联分值、所述当前业务量以及所述告警分值确定所述告警异常点的故障类型，其中，所述故障类型包括关联故障类型以及节点故障类型。