[发明专利]催化重整产物的预测方法有效
申请号: | 201811119589.1 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109698014B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 纪晔;王杭州;蒋子龙;陈诚;段伟;孙宝文;刘一心 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G16C20/30 | 分类号: | G16C20/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 周静 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 催化重整 产物 预测 方法 | ||
1.一种催化重整产物的预测方法,其特征在于,所述预测方法包括:
步骤S1、采集催化重整原料,并对催化重整原料进行成分分析,获取催化重整原料的所有组分以及每个组分对应的含量;
步骤S2、基于所述催化重整原料中所有组分的分子结构类型,并根据催化重整原料所在的反应器类型,以及反应器所使用的催化剂,建立多个不同的反应规则,所述反应规则是指用于描述具有第一特定分子结构的反应物通过反应生成具有第二特定分子结构的产物的规则;
步骤S3、基于多个所述反应规则及所述催化重整原料的所有组分,生成反应网络,所述反应网络包括:多个节点、多个有向边,所述节点代表所述催化重整原料、中间生成物或最终产物的组分,所述有向边用于连接两个所述节点,并代表所述催化重整原料、所述中间生成物与所述最终产物两两之间的反应路径;
步骤S4、设定每个所述反应路径对应的反应转化率、及所述催化重整原料在反应器中的反应深度,并基于所述反应网络、所述催化重整反应物的所有组成及每个组成对应的含量,建立所述催化重整产物的预测模型;
步骤S5、基于所述催化重整产物的预测模型,获取所述催化重整产物的所有组分以及每个组分对应的预测含量;
所述设定每个所述反应路径对应的反应转化率,包括:
获取每个所述反应路径对应的反应温度以及反应物的碳原子个数;
利用如下计算公式计算得到每个所述反应路径对应的反应转化率;
式中:
kj—第j个反应规则中任一反应路径所对应的反应转化率,%;
Ck num—所述反应路径对应的反应物碳原子个数;
T—所述反应路径对应的反应温度,K;
PH2—所述反应路径对应的氢气分压,MPa;
kja、kjb、kjc—第j个反应规则所对应的反应转化率计算的参数值。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于,在获取所述催化重整产物的所有组分以及每个组分对应的预测含量之前,对所述预测模型进行校准。
3.根据权利要求2所述的预测方法,其特征在于,所述对所预测模型进行校准,包括:
获取所述催化重整产物中每个组分对应的实际含量;
根据所述催化重整产物的所有组分及每个组分对应的实际含量、预测含量,获取所述预测模型的预测误差;
如果所述预测误差大于预设阀值,对所述反应深度或/和所述反应转化率进行调整,并重复执行步骤S4至步骤S5,直至所述预测误差小于或等于所述预设阀值。
4.根据权利要求3所述的预测方法,其特征在于,所述预测误差通过如下计算公式获取:
式中:
ε—所述预测误差,%;
n—所述催化重整产物的组分个数;
wFi—所述催化重整产物中第i个组分的实际质量分数,%;
wPi—所述催化重整产物中第i个组分的预测质量分数,%。
5.根据权利要求3所述的预测方法,其特征在于,所述预设阀值为4%~6%。
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