[发明专利]一种基于信息准则的γ辐射源项划分方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811119911.0 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN109521457B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 刘立业;金成赫;李华;赵原;曹勤剑;肖运实;熊万春;潘红娟;卫晓峰;汪屿;夏三强 申请(专利权)人: 中国辐射防护研究院
主分类号: G01T1/167 分类号: G01T1/167
代理公司: 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 代理人: 田明;任晓航
地址: 030006 山*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信息 准则 辐射源 划分 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于信息准则的γ辐射源项划分方法及系统,方法包括:S1、对γ辐射源项进行多种区域划分,每种区域划分对应一个源项分布模型,每个源项分布模型的参数个数为对应区域划分下的源项划分区域个数,每个参数表示一个源项划分区域内的放射性活度;S2、获取剂量率数据的位置信息与测量值,并计算得到每个源项分布模型产生的剂量率数据的相对贡献份额;S3、基于信息准则,根据每个源项分布模型的拟合优度和复杂度,从多个源项分布模型中选择最优的源项分布模型。本发明所提供的方法及系统,根据γ辐射源项周围剂量率测量结果,在统筹考虑模型拟合优度与模型复杂度基础上,确定信息准则意义上最优的模型。

技术领域

本发明涉及辐射场修正与源项反演计算领域,具体涉及一种基于信息准则的γ辐射源项划分方法及系统。

背景技术

放射性源项表征贯穿于核设施设计建造、运行和退役的所有阶段,在不同阶段,源项调查具有不同的目标和作用。其中,运行阶段辐射源项监测是评估核设施运行状态和污染水平的重要手段,也为职业照射评估、源项与剂量控制提供基础数据;同时,在运行后期,开展针对性的源项测量则为制定退役阶段的源项调查方案、放射性计算程序验证,甚至机组延寿等提供重要依据。过渡阶段(Transition phase,即关停到拆解期间)的源项调查作为本阶段的一项重要工作,它为制定具体的退役拆解方案提供依据。而在不同的辐射源项中,γ辐射源项一般作为易测核素,为其他难测核素(纯β、α)的源项表征提供基础,一般采用取样分析结果所确定的易测核素与难测核素活度之比确定难测核素活度。

在以上核设施运行及过渡阶段放射性源项表征中,针对γ辐射源项所采用的测量手段包括,源项扫描、辐射成像、能谱测量、剂量率测量等。其中,对于γ辐射源项中核素信息确定,剂量率高的场所以及测量空间相对比较狭小等情况下,会采用剂量率测量的方式进行γ辐射源项的反演。

在给定γ辐射源项周围剂量率测量数据的前提下,怎样划分辐射源项区域是典型的模型选择问题。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的在于提供一种基于信息准则的γ辐射源项划分方法及系统,通过该方法及系统能够根据γ辐射源项周围剂量率测量结果,在统筹考虑模型拟合优度与模型复杂度基础上,确定信息准则意义上最优的模型,即最优的源项区域划分方法。

为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

一种基于信息准则的γ辐射源项划分方法,包括:

S1、对γ辐射源项进行多种区域划分,每种区域划分对应一个源项分布模型,每个源项分布模型的参数个数为对应区域划分下的源项划分区域个数,每个参数表示一个源项划分区域内的放射性活度;

S2、获取剂量率数据的位置信息与测量值,并计算得到每个源项分布模型产生的剂量率数据的相对贡献份额;

S3、基于信息准则,根据每个源项分布模型的参数及参数个数、剂量率数据的测量值和相对贡献份额计算得到每个源项分布模型的拟合优度和复杂度,从多个源项分布模型中选择最优的源项分布模型。

进一步,如上所述的一种基于信息准则的γ辐射源项划分方法,步骤S3包括:

S31、根据每个源项分布模型的参数及参数个数、剂量率数据的测量值和相对贡献份额反演计算得到该源项分布模型的剂量率数据的计算值;

S32、基于信息准则,根据反演时每个源项分布模型所用测量值的个数、参数个数、剂量率数据的测量值和计算值计算得到每个源项分布模型的拟合优度和复杂度,从多个源项分布模型中选择最优的源项分布模型。

进一步,如上所述的一种基于信息准则的γ辐射源项划分方法,所述信息准则为AIC信息准则或BIC信息准则。

进一步,如上所述的一种基于信息准则的γ辐射源项划分方法,步骤S32包括:

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