[发明专利]一种高速列车最优粘着制动控制方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811120255.6 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN109484384A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 何静;史来诚;张昌凡;刘建华;杨步充;李涛;周哲;左新甜;李强 申请(专利权)人: 湖南工业大学
主分类号: B60T8/17 分类号: B60T8/17;B60T8/171;B60T8/58
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 任重;冯振宁
地址: 412007 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 高速列车 有效发挥 制动控制 制动力 轨面 蠕滑 制动系统 跟踪
【权利要求书】:

1.一种高速列车最优粘着制动控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:建立高速列车制动过程中动力学模型:其中ω为轮对角速度、v为列车速度、λ为蠕滑率、M为轴重、J为转动惯量、Bt为不确定的粘滞摩擦系数、F为粘着力、r为轮对半径、FK为轮对所有闸片提供的总制动力、rz为制动盘的平均摩擦半径、TD为不确定扰动;根据动力学模型获取高速列车制动过程中状态方程:其中制动力矩U=FKrz、总未知量fD=(TD-Btω)、状态变量x1=v、x2=ωr;

步骤S2:建立轮轨间粘着特性离散化方程Y(k)=UT(k)θ(k),其中Y(k)=μ0λ(k)-μ(k),UT(k)=[μ(k)λ(k),μ(k)λ2(k)],θT(k)=[P1(k),P2(k)],μ0为粘着特性曲线初始斜率,参数矩阵θ(k)中P1、P2为轨面参数;求解上述方程中参数矩阵θ(k)获取最优蠕滑率作为参考蠕滑率λp

步骤S3:根据步骤S1所述的状态方程设计滑模观测器用于估计fD和F;

步骤S4:设计蠕滑率跟踪器用于跟踪参考蠕滑率,所述蠕滑率跟踪器接收步骤S2得到的参考蠕滑率λp、步骤S3中的fD和F,以实现控制目标,使得高速列车最佳制动性能。

2.根据权利要求1所述的一种高速列车最优粘着制动控制方法,其特征在于,步骤S2中求解参数矩阵θ(k)采用带有时变遗忘因子的递归最小二乘法,递归方程为:所述递归方程中K(k+1),P(k+1)为中间变量矩阵,ρ为遗忘因子其中α>0,0<ρ<1;由所述带有时变遗忘因子的递归最小二乘法得到参考蠕滑率

3.根据权利要求1所述的一种高速列车最优粘着制动控制方法,其特征在于,步骤S3中的滑模观测器,具体表达为:与其中分别为x1,x2的观测值,k1,k2,L1,L2均为大于零的待设计常数;通过滑模观测器观测得到:

4.根据权利要求1所述的一种高速列车最优粘着制动控制方法,其特征在于,步骤S4中的蠕滑率跟踪器,具体表达为:其中e为实际蠕滑率λ与参考蠕滑率λp的误差e=λ-λp,s为非奇异终端滑模面β为正常数,p与q为正奇数且满足

5.一种高速列车最优粘着制动控制系统,其特征在于,包括测量运算模块与粘着制动控制模块;测量运算模块具体为轮对速度传感器输出端分别连接第一滑模观测器与第一运算器,车体速度传感器输出端分别连接第二滑模观测器与第一运算器,第一运算器输出端连接参数估计器,参数估计器输出端连接第二运算器,第一滑模观测器、第二滑模观测器及第二运算器的输出端连接至第三运算器;

轮对速度传感器用于获取轮对速度ωr,r为已知的轮对半径,高速列车运行速度传感器用于获取列车运行速度v;

第一运算器用于获取当前蠕滑率其中x1=v、x2=ωr;

参数估计器采用带有时变遗忘因子的递归最小二乘法估计轨面状态参数P1、P2;第二运算器用于计算参考蠕滑率第一滑模观测器、第二滑模观测器分别用于获取粘着力观测值总干扰量观测值第三运算器用于跟踪参考蠕滑率λp输出最佳制动力矩并发送至粘着制动控制模块对列车实施制动,所述运算器表达式为其中e为实际蠕滑率λ与参考蠕滑率λp的误差e=λ-λp,s为非奇异终端滑模面β为正常数,p与q为正奇数且满足

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南工业大学,未经湖南工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811120255.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top