[发明专利]一种快速RDOQ量化零系数比例估计方法

权利要求书

1.一种快速RDOQ量化零系数比例估计方法，包括如下步骤：

步骤(1)获得自适应死区偏移量δ；

步骤(2)建立WSATD自适应加权系数模型；

步骤(3)建立ρ与θ以及χ之间函数关系；

步骤(4)建立ρ模型；

步骤(1)具体如下：

首先根据公式(2)获取DCT系数分布参数Λ，公式(2)如下所示：

其中n为统计个数，c_i为DCT系数，然后根据公式(3)获取自适应死区偏移量δ，使得RDOQ量化行为和HDQ量化行为相似；公式(3)如下：

其中QP17：

I帧ψ＝0.50+0.001*(QP-17)，μ＝0.1，β＝0.6,γ＝0.6，

α＝128，ξ1＝ξ2＝32，a＝35，b＝50；

P/B帧ψ＝0.48+0.001*(QP-17)，μ＝0.1，β＝0.6,γ＝0.6，

α＝128，ξ1＝ξ2＝32，a＝35，b＝50；

步骤(2)具体如下：权重模型如下：

通过控制参数a’、b’的大小来控制权重函数的质心和曲率，并且该权重模型里面的参数a’和b’根据不同的TU块内容动态变化；其中c_i表示DCT系数，w_i为所得到的权重系数；根据c_max*w_min＝(1-δ)q可得到最小权重w_min，q为量化步长；最终使用((1-δ)q,1)和(c_max,w_min)根据公式(1)推导出a’和b’；

利用公式(7)来获得每一个TU块的χ，并且利用数学上计算均值的方法得到相同ρ下χ的均值θ：

两个函数关系θ'-ρ'和θ-θ'可以分别通过曲线拟合获得：

θ'＝g(ρ') (4)

θ＝f(θ') (5)

其中ρ'是通过HDQ预量化后的零系数比例，θ'是ρ'相同的情况下χ的均值，θ是ρ相同的情况下χ的均值；θ'-ρ'是单调递减的二阶函数；θ-θ'是单调递增的二阶函数；

利用集合的统计曲线拟合方法得到ρ＝f(θ,χ)的三维函数模型，如公式(6)所示：

ρ＝a₀+a₁θ+b₁χ+a₂θ²+c₁₁θχ+a₃θ³+c₂₁θ²χ (6)

其中ρ模型是关于θ的3阶和关于χ的1阶多项式。