[发明专利]基于扩展四元局部二值模式的彩色图像特征提取方法

权利要求书

1.一种基于扩展四元局部二值模式的彩色图像特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，输入一幅RGB彩色图像，获得R(红色)、G(蓝色)、B(绿色)三个通道分量，并在RGB彩色空间中计算图像的梯度特征；

步骤2，将彩色图像和梯度特征图像用四元数进行表示；

步骤3，在四元数域计算模和相位特征，得到模特征图和相位特征图；

步骤4，利用LBP算子分别对梯度特征图、模特征图和相位特征图提取LBP特征，并计算统计直方图；

步骤5，将梯度特征图、模特征图和相位特征图提取LBP特征后所得的三个特征直方图级联，作为最终的特征来描述彩色图像。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤2中，将彩色图像和梯度特征图像用四元数进行表示，具体为：

使用四元数的三个虚部系数和实部分别表示每个像素位置(x,y)处对应的R、G、B值和梯度值：

经过此步骤，彩色图像和梯度特征图像可由一个四元数矩阵进行表示。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述步骤2中，四元数的实部选择并不局限于梯度值，可以有多种选择方案，例如，梯度值或R、G、B的平均值或彩色图像的灰度值。

4.根据权利要1所述方法，其特征在于，所述步骤3中，在四元数域计算模和相位特征，模特征同时包含了彩色图像各个颜色分量与梯度信息，相位特征强调了各个颜色分量与梯度之间的相互关系。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤4和步骤5中，利用LBP算子分别对梯度特征图、模特征图和相位特征图提取LBP特征，计算统计直方图，将所得的三个特征直方图级联来描述彩色图像。